怎么用马尔科夫方程过程推导扩散方程

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对流—扩散方程源项识别反问题的MCMC方法
国防科学技术大学计算机学院,长沙410073
摘 要:给出了利用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法求解对流-扩散方程源项识别反问题的一种新方法。该方法把源项识别反问题视为贝叶斯估计问题,然后用MCMC法求解。首先利用贝叶斯公式,导出了多点源中源强和位置等未知参数分布规律的后验概率密度函数;接着以后验概率分布为目标分布采用自适应Metropolis算法构造Markov链;然后截取收敛的链序列,利用后验均值方法估计出源项中的未知参数。数值试验结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等优点。
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金月芽期刊网 2018本类论文推荐对流扩散方程推导过程的问题
下面有百度百科上的的对流扩散方程,以及我根据菲克定律推导的过程,为什么两个结果不一样?我推导的那个等号左边怎么多了两项,问题在哪里?&&百度百科地址:http://baike.baidu.com/view/4394837.htm推导过程图片:http://ww4.sinaimg.cn/mw600/60d8ee7bjw1dqgopxzo92j.jpg
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