【转】python3.x 对 python2.x 语法变动 - RookieDong - ITeye博客
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转过来，留着日后查看
【转自：】
python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变为函数
改为: print ( 1, 2+3 )
二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 )
结果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改为：list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 )
适用于 for 循环的变量控制
改为：range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
Exception, e :
Exception as e :
五、打开文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )
七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 &= x & 256.
bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。
（一）字符串编码(encode) 为 bytes
s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码方式)
# b 就是 bytes 类型的数据
# 常用的编码方式为 ： "uft-16"
, "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk")
# 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列
s1 = b.decode("gbk")
# 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串
# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常
(三）使用方法举例
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")s = "张三李四abcd1234"# -------------------------------# 在 python2.4 中我们可以这样写：# f.write( s )# 但在 python 3.0中会引发异常# -------------------------------b = s.encode("gbk")f.write( b )f.close()
input("?")
读取该文件的例子:
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")f.seek(0,2) #定位至文件尾n = f.tell() #读取文件的字节数f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处b = f.read( n )# ------------------------------# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型# 因此需要按指定的编码方式确码# ------------------------------ s = b.decode("gbk")print ( s )# ------------------------------# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )# ------------------------------ f.close()input("?")
运行后应显示:
张三李四abcd1234
(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的
b=s.encode("gbk")
print b[0]
# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment
八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2以前
将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255
取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255
python 3.0
将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535
取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535
九、 除法运算符
python 2.4.2以前
python 3.0
10 / 3 结果为 3.3335
10 // 3 结果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一） 初始化
a = bytearray(
# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int
# 此时，每个元素初始值为 0
（二） 字节数组 是可变的
a = bytearray(
# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间
字节数组的切片仍是字节数组
字符串转化为字节数组
#coding=gbk
b = s.encode( "gbk")
# 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
c = bytearray( b )
#再将 bytes 转化为 字节数组
也可以写作
c = bytearray( "你好", "gbk")
字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( "gbk" )
print ( s )
# 应显示： ABCD
(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")s = "张三李四abcd1234"# -------------------------------# 在 python2.4 中我们可以这样写：# f.write( s )# 但在 python 3.0中会引发异常# -------------------------------b = s.encode("gbk")
f.write( b )c=bytearray( "王五","gbk")f.write( c )f.close()
input("?")
RookieDong的补充
1，“import
thread”问题，2.x中的模块thread在3.x中编程"_thread"(需要在前面加一个下划线).否则会出现“ImportError: No module named thread
RookieDong
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很有用的说 谢谢哦
不客气地收下啦 谢谢
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effort_fan 写道谢谢，很有用，借鉴了
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Loading...Python基本语法（一）---变量与赋值 - 知乎专栏
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{"database":{"Post":{"":{"title":"Python基本语法（一）---变量与赋值","author":"carlife","content":"print输出：print(\"Hello World!\")\n\nprint('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog')\n\nprint(\"21+35=\",21+35)\nprint()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字;print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出，遇到逗号“,”会输出一个空格；print()也可以打印整数，或者计算结果Hello World!\nThe quick brown fox jumps over the lazy dog\n21+35= 56\ninput输入：name = input(\"Please input your name:\")\ninput是一个赋值函数，将用户输入的信息以字符串的格式赋值给一个变量，此处应该注意，用户输入的仅仅是字符串，如果需要转换成其他格式，需要配置相应的格式转换内置函数，如int()。变量变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头（Python3.X版本甚至可以用中文作为变量名）。name = name2 = \"Jeffrey\"\nprint('My name is ', name,name2)\nname = \"Runner\"\nprint(\"My name is \", name, name2)\n姓名 = \"Jeffrey\"\nprint(\"My name is \", 姓名)\n看看运行结果是什么？注意：变量会被重新赋值。My name is
Jeffrey Jeffrey\nMy name is
Runner Jeffrey\nMy name is
Jeffrey\n常量所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：PI = 3.\n但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法，如果你一定要改变变量PI的值，也是可以的。格式化输出如果我们希望输出的格式是这样的：----------Info of Jeffrey-------\nName:Jeffrey\nAge:33\nJob:IT\nSalary:3000\n这个就牵涉到格式化输出的内容了，我们可以有如下的实现方式：第一种：简单粗暴的字符串+变量名+转义符组合name = input(\"Name:\")\nage = int(input(\"Age:\"))\njob = input('Job:')\nsalary = input(\"Salary:\")\n\nprint(\"----------info of \",name,\"-------\\n\",\n\"Name:\",name,\n\"\\nAge:\",age,\n\"\\nJob:\",job,\n\"\\nSalary:\",salary\n
)\n第二种：使用%s，%d操作符。info2 = '''\n----------Info of %s-------\nName:%s\nAge:%d\nJob:%s\nSalary:%s\n''' %(name, name,age,job,salary)\nprint(info2)\n注意：%s是操作字符串，%d是操作整数，如果字符类型不一致会导致程序运行错误。由于不存在内部变量数值的传递，需要按照顺序一对一的填写好对应的变量名，多了或少了，程序都会报错。第三种：采用顺序赋值info3 = '''\n----------Info of {0}-------\nName:{0}\nAge:{1}\nJob:{2}\nSalary:{3}\n'''.format(name,age,job,salary)\nprint(info3)\n注意：这种方式类似与临时变量赋值，相当于把name的值赋给0，以此类推，存在临时的变量对应关系，所以仅需要将所缺少的变量一一对应即可，不用关心同一变量在内部的引用次数，比第二种方式灵活性更好。第四种：使用对象函数赋值info = '''\n----------Info of {_name}-------\nName:{_name}\nAge:{_age}\nJob:{_job}\nSalary:{_salary}\n'''.format(_name = name,\n_job = job,\n_age = age,\n_salary = salary)\nprint(info)\n以上四种方式都可以获得格式化的输出效果，推荐第四种方式，其灵活性和代码可读性是最好的。","updated":"T14:06:35.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"collapsedCount":0,"likeCount":0,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","lastestTipjarors":[],"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-0f089f5bf9da8b06de917_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"Python 入门"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":687,"height":238},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"road2ai","name":"诗、远方和AI"},"tipjarState":"activated","tipjarTagLine":"真诚赞赏，手留余香","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"tipjarorCount":0,"annotationAction":[],"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T22:06:35+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[],"summary":"print输出：print(\"Hello World!\")\n\nprint('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog')\n\nprint(\"21+35=\",21+35)print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字; print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-0f089f5bf9da8b06de917_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"Python 入门"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","author":{"bio":"喜欢咖啡的读书人","isFollowing":false,"hash":"f03d99dcd09b4ce378e683","uid":425500,"isOrg":false,"slug":"carlife","isFollowed":false,"description":"学习，学习，再学习。拥抱知识才能拥抱未来。","name":"runner","profileUrl":"/people/carlife","avatar":{"id":"v2-20be78fb55cebf2ea41e3","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},"column":{"slug":"road2ai","name":"诗、远方和AI"},"content":"当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。CPython当我们从下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。IPythonIPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。CPython用&&&作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。PyPyPyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解。JythonJython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。IronPythonIronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。小结Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。Alternate ImplementationsThough there is one Python implementation which is by far the most popular, \nthere are some alternate implementations which are of particular interest to \ndifferent audiences.Known implementations include:\nCPython \nThis is the original and most-maintained implementation of Python, written \nin C. New language features generally appear here first. \nJython \nPython implemented in Java. This implementation can be used as a scripting \nlanguage for Java applications, or can be used to create applications using the \nJava class libraries. It is also often used to create tests for Java libraries. \nMore information can be found at . \nPython for .NET \nThis implementation actually uses the CPython implementation, but is a \nmanaged .NET application and makes .NET libraries available. It was created by \nBrian Lloyd. For more information, see the . \nIronPython \nAn alternate Python for .NET. Unlike Python.NET, this is a complete Python \nimplementation that generates IL, and compiles Python code directly to .NET \nassemblies. It was created by Jim Hugunin, the original creator of Jython. For \nmore information, see . \nPyPy \nAn implementation of Python written completely in Python. It supports \nseveral advanced features not found in other implementations like stackless \nsupport and a Just in Time compiler. One of the goals of the project is to \nencourage experimentation with the language itself by making it easier to modify \nthe interpreter (since it is written in Python). Additional information is \navailable on . Each of these implementations varies in some way from the language as \ndocumented in this manual, or introduces specific information beyond what’s \ncovered in the standard Python documentation. Please refer to the \nimplementation-specific documentation to determine what else you need to know \nabout the specific implementation you’re using.","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T21:24:14+08:00","url":"/p/","title":"Python编译器","summary":"当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":0,"likesCount":2},"next":{"isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-0f089f5bf9da8b06de917_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"Python 入门"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","author":{"bio":"喜欢咖啡的读书人","isFollowing":false,"hash":"f03d99dcd09b4ce378e683","uid":425500,"isOrg":false,"slug":"carlife","isFollowed":false,"description":"学习，学习，再学习。拥抱知识才能拥抱未来。","name":"runner","profileUrl":"/people/carlife","avatar":{"id":"v2-20be78fb55cebf2ea41e3","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},"column":{"slug":"road2ai","name":"诗、远方和AI"},"content":"if else流程判断：基本语法是：如下的例子：_username = \"sutrpz\"\n_passwaord = \"abc123\"\n\nusername = input(\"name: \")\npassword = input(\"password: \")\n\nif _username == username and _passwaord == password:\n
print(\"Welcome user ({name}) login...\".format(name=username))\nelse:\n
print(\"invalid username or password!\")\n如果条件成的话，执行后面的语句，如果不成立，则不执行或者执行else后面的语句。注意：执行语句需要缩进，如果不缩进，会出现不可预料的结果。如果遇到多重条件判断，则使用elif结构。如下，是一个猜密码的游戏，根据猜对，猜大，猜小分别输出对应的语句。guess_age = 56;\nguess_age = int(input(\"Please input guess age: \"))\nif age_boss == guess_age:\n
print(\"yes, you got it.\")\nelif age_boss & guess_age:\n
print(\"think, maybe bigger\")\nelse:\n
print(\"think, maybe less\")\n（注意：格式的转换，使用内置函数将输入的字符串转换成整数。）While循环语句基本如法如下：Count = 0\nwhilee True:\n
print(\"count:\",count)\n
count +=1\n以上是个无限循环的语句。我们将上面的猜密码的程序增加一个只能猜3次的限制，使用条件成立语句：age_boss = 56\ncount = 0\nwhile count &3:\n
guess_age = int(input(\"Please input guess age: \"))\nif age_boss == guess_age:\nprint(\"yes, you got it.\")\n
elif age_boss & guess_age:\nprint(\"think, maybe bigger\")\nelse:\nprint(\"think, maybe less\")\n
count +=1\n\nprint(\"you have tried too many times...\")\n此时，无论前面是否猜的对，最后一句话都会执行，与我们想要的结论不符合，我们希望的是如果猜对的话，最后一句不执行。有两种方式：在最后一句前面增加语句：if count == 3\n或者直接增加：else\n如果每循环3次，提醒一下是否继续猜数字，完整的程序如下:boss_age = 56\ncount =0\nwhile count &3:\n
guess_age = int(input(\"please guess your boss age: \"))\n
if guess_age == boss_age:\n
print(\"Yes, you got it!\")\n
\nelif guess_age & boss_age:\n
print(\"think smaller\")\n
print(\"think bigger\")\n
count +=1\n
if count == 3:\n
conti =input (\"you tried 3 times already, do you want to guess again?\")\n
if conti == \"y\":\n
count == 0\nelse:\nprint(\"you tried too many times...\")\nfor 循环语句for基本语法：for i in range(10):\n
print(\"loop\", i)\n如果将以上的猜年龄程序修改为for 语言：for i in range(3):\n
break\n\nelse:\n这里的else是for正常走完程序以后执行else，break后就不再else语句。range函数的应用：for i in range(0,10,3):\n从第一个数开始，第二个数结束，第三个数是中间间隔数，默认是1。","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T20:39:37+08:00","url":"/p/","title":"Python基本语法（二）---判断语句与循环","summary":"if else流程判断：基本语法是：如下的例子：_username = \"sutrpz\"\n_passwaord = \"abc123\"\n\nusername = input(\"name: \")\npassword = input(\"password: \")\n\nif _username == username and _passwaord == password:\n print(\"Welcome user ({name}) login...\".f…","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentPermission":"anyone","commentsCount":0,"likesCount":0}},"annotationDetail":null,"commentsCount":0,"likesCount":0,"FULLINFO":true}},"User":{"carlife":{"isFollowed":false,"name":"runner","headline":"学习，学习，再学习。拥抱知识才能拥抱未来。","avatarUrl":"/v2-20be78fb55cebf2ea41e3_s.jpg","isFollowing":false,"type":"people","slug":"carlife","bio":"喜欢咖啡的读书人","hash":"f03d99dcd09b4ce378e683","uid":425500,"isOrg":false,"description":"学习，学习，再学习。拥抱知识才能拥抱未来。","profileUrl":"/people/carlife","avatar":{"id":"v2-20be78fb55cebf2ea41e3","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false,"badge":{"identity":null,"bestAnswerer":null}}},"Comment":{},"favlists":{}},"me":{},"global":{},"columns":{"road2ai":{"following":false,"canManage":false,"href":"/api/columns/road2ai","name":"诗、远方和AI","creator":{"slug":"carlife"},"url":"/road2ai","slug":"road2ai","avatar":{"id":"v2-fd5ab855cf5a64b22045","template":"/{id}_{size}.jpg"}}},"columnPosts":{},"columnSettings":{"colomnAuthor":[],"uploadAvatarDetails":"","contributeRequests":[],"contributeRequestsTotalCount":0,"inviteAuthor":""},"postComments":{},"postReviewComments":{"comments":[],"newComments":[],"hasMore":true},"favlistsByUser":{},"favlistRelations":{},"promotions":{},"switches":{"couldAddVideo":false},"draft":{"titleImage":"","titleImageSize":{},"isTitleImageFullScreen":false,"canTitleImageFullScreen":false,"title":"","titleImageUploading":false,"error":"","content":"","draftLoading":false,"globalLoading":false,"pendingVideo":{"resource":null,"error":null}},"drafts":{"draftsList":[],"next":{}},"config":{"userNotBindPhoneTipString":{}},"recommendPosts":{"articleRecommendations":[],"columnRecommendations":[]},"env":{"isAppView":false,"appViewConfig":{"content_padding_top":128,"content_padding_bottom":56,"content_padding_left":16,"content_padding_right":16,"title_font_size":22,"body_font_size":16,"is_dark_theme":false,"can_auto_load_image":true,"app_info":"OS=iOS"},"isApp":false},"sys":{}}Python 学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ - 知乎2353被浏览166228分享邀请回答24318 条评论分享收藏感谢收起Python语法快速入门指南
投稿：goldensun
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了Python语法快速入门指南,包括注释和引号的使用等基本语法知识,需要的朋友可以参考下
Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。
在本章中我们将来学习Python的基础语法，让你快速学会Python编程。
第一个Python程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
Python 2.7.6 (default, Sep 9 :36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：
在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：
&&& print "Hello, Python!";
在 Python 2.7.6 版本中,以上事例输出结果如下：
Hello, Python!
如果您运行的是新版本的Python，那么你就需要在print语句中使用括号如：
&&& print ("Hello, Python!");
脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print "Hello, Python!";
这里，假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序：
$ python test.py
输出结果：
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件，如下所示：
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!";
这里，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：
$ chmod +x test.py
# 脚本文件添加可执行权限
$./test.py
输出结果：
Hello, Python!
Python 标识符
在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
Python保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：
print "True"
print "False"
以下代码将会执行错误：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
print "Answer"
print "True"
print "Answer"
# 没有严格缩进，在执行时保持
print "False"
$ python test.py
File "test.py", line 5
IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有python对格式要求非常严格。
如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。
因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 接收单引号(' )，双引号(" )，三引号(''' """) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
# 第一个注释print "Hello, Python!"; # 第二个注释
输出结果：
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末：
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个单引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
#!/usr/bin/python
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression :
elif expression :
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
: debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
: ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
: print this help message and exit
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