复联2里最后打奥创时托尼为什么不用反浩克装甲【钢铁侠吧】_百度贴吧
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复联2里最后打奥创时托尼为什么收藏
复联2里最后打奥创时托尼为什么不用反浩克装甲
不是被绿巨人打到损坏了，然后维修了吗？
那个是专门对付浩克的
那么牛逼的战斗力还怕打不过奥创
反浩克战斗力足够但是不方便行动
反浩克由于零件较多 功率较大 所以能源耗损极快
而且mk４５代包含少量埃德曼合金
防御力极高
反浩克的机甲本身还是原本的金钛合金
防御力不高
奥创几下就打穿了
而且反浩克过于笨重
不利于战斗
因为这部电影不叫《钢铁侠4》
你可以问问他打奥创的时候为什么不变成银锅侠　　　--来自助手版贴吧客户端
他们在保护那个什么设置，如果是反浩克。。。。一个回身不久。。。轰~~~~~
如果Mark44（也就是反浩克）随随便便就吧奥创灭了那电影还有什么看头
被浩克打废了
跟浩克打的时候严重损坏了 还有那个维什么亚也坏了用不了了
他怕被浩克看见然后被浩克打直接内战
被弄坏了╭(╯ε╰)╮就差没被拆
奥创其实很好打，关键是他的意识，能转移，联网的，所以说，用反浩克装甲打奥创没啥用，打了一个躯壳，奥创就转移了
你想一下，这是复仇者联盟，主角不只是钢铁侠，要是钢铁侠把坏人全打死了，那别人玩什么，还这么拍戏
因为剧情需要当初不就不会作死把奥创整出来
反浩克机甲自然是打浩克的，体积太大，打奥创不方便
打不过，灵活度太差，最后的目标是消灭所有的机器人，反浩克没有高机动性会变成靶子，参考刚三被爬满的红鲷鱼。
那套是专门对方外星人的
维罗妮卡太笨重 打浩克还行，像奥创这样走位风骚的，直接风筝致死
反浩克据说是博士根据浩克的弱点和托尼一起验制得....可是为毛打不过浩克还被拆了个胳膊
去吧，卡比丘，把经验带回来!　/＼7　　　 ∠＿/　 /　│　　 ／　／　│　Z ＿,＜　／　　 /`ヽ　│　　　　　ヽ　　 /　　〉　 Y　　　　　`　 /　　/　ｲ●　､　●　　⊂⊃〈　　/　()　 へ　　　　|　＼〈　　&ｰ ､_　 ィ　 │ ／／　 / へ　　 /　ﾉ＜| ＼＼　 ヽ_ﾉ　　(_／　 │／／　　7　　　　　　　|／　　＞―r￣￣`ｰ―＿金 三 胖你也去吧！！...........／￣￣￣Y￣￣ ＼　 　 l　　　　　　　　　l　　 ヽ,,,,,／ ￣￣￣￣ ヽﾉ　　　|::::: 　　　　　　　l　　　|:::　　 ＿_　　　　 |　　（6　　　＼●&　 &●人　　　!　　　　　 )・・(　 l　　　ヽ 　 　　　　(三)　 ﾉ　　　 ／＼　　　　二　 ノ　　 /⌒ヽ. ‘ー — 一* ＼　　l　　　 |　　　　　 ヽo　ヽ有人说我是水经验 我转身就给他一嘴巴子 你丫不是废话吗？不水怎么升级。上帝的骑宠，上古时期世界的霸主。┏┛┻━━━┛┻┓┃｜｜｜｜｜｜｜┃┃　　　━　　　┃┃　┳┛ 　┗┳ 　┃┃　　　　　　　┃┃　　　┻　　　┃┃　　　　　　　┃┗━┓　　　┏━┛　　┃　史　┃　　　　┃　诗　┃　　　　┃　之　┃　　　　┃　宠　┃　　┃　　　┗━━━┓　　┃经验与我同在　┣┓　　┃攻楼专用宠物　┃　　┗┓┓┏━┳┓┏┛　　　┃┫┫　┃┫┫　　　┗┻┛　┗┻┛要不是3倍经验，我也不会带着我宝贵的宠物来。汉语：我是来打酱油的。英语： I*m going to buy some soy sauce.　 韩语： 나는 간장 소스.德语： ich gehe Sojasosse kaufen. 法语： je me suis prend que sauce de soja. 俄语： Я пришла за соевым соусом.荷兰语：kwam ik tot een sojasaus 西班牙语：me vino a un salsa de soja 意大利语：venuta solo a comprare la salsa di soia.你每到一个帖子就粘贴这句话，十五天就到了11级”.....———————我不勇敢，但要有人伤害鹿晗我就刀枪不入！
因为维罗妮卡打败过浩克，怕浩克看见了发飙
我觉得……他其实可以在保护能源的时候 把钢铁侠45搞出来……来一个打一个而且不还有那个金刚罩嘛……真是为什么不用
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编辑：什么鱼
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【钢铁侠】听说钢铁侠在复联2里发明了人工智能，，收藏
“奥创纪元 官方剧照(8张)身经百战的超级英雄们产生了职业倦怠，已经卸下钢铁战甲的托尼·斯塔克因此发明了“奥创”——有自我意识、有学习能力的人工智能机器人，并将指挥机器人军团的重任交给奥创。令超级英雄们始料不及的是，不断进化的奥创得出了“人类是地球上最大的威胁”这一结论，进而开始实施清洗人类的毁灭计划。有强大能力的变种人姐弟红女巫和快银也成为奥创的帮手，四处制造麻烦。复仇者联盟必须再度集合，解决这个由他们亲手制造的危机”读到这段设定我震惊了，这岂不是机器人能自主思考的节奏了，如果钢铁侠已经能做到这种程度了，那么那个世界岂不是即将进入阿童木的智能机器人时代了，钢铁侠岂不是成了和天马博士齐平的人物？
中间的那个应该就是所谓的“奥创”了，看起来很像蜘蛛侠里的毒液，如果真如设定所说，奥创能够自己思考，自己学习，那么史塔克直接带人类进入机器人纪元了，所谓的奥创估计能力和铠甲一样，飞天入海无所不能，那岂不是和阿童木一样了，下面的片子是不是该讨论“机器人有没有心”，或者是“有感情的机器人能不能拥有和人相同的地位”了？会不会和阿童木一样，再组建一个由精英机器人组成的英雄组织？简直脑洞大开啊，==
另外天马博士这种人的智商，，应该和史塔克差不多吧？你们能想象他穿上铠甲的样子么，，汗！
登录百度帐号推荐应用看了《复联2：奥创纪元》和阿尔法狗，你真的知道什么是人工智能吗？
看了《复联2：奥创纪元》和阿尔法狗，你真的知道什么是人工智能吗？
更深的了解
奥创就是邪恶的人工智能的代表近来人工智能成为大热话题，俨然是移动互联网之后下一个风口。每个人都在讨论，人工智能如何改变未来社会生活，人工智能对人类社会存在哪些威胁，人类在人工智能真正到来这一天将如何自处。但按我说，其实很多人对人工智能的了解，在过去仅限于在科幻电影（如《复联2：奥创纪元》）中，而在最近的新闻热点，也就增加了对阿尔法狗的认知。很多人其实，对人工智能的定义，还没有一个深刻的认识。斯皮尔伯格导演的《人工智能》是较早关注人工智能中的情感的题材的电影阿尔法狗的出现将全世界的关注点都集中在人工智能上李开复老师在他的新书《人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》中，列举了历史上有影响的关于人工智能的定义：李开复老师最近的演讲，基本都离不开人工智能1.让人觉得不可思议的计算机程序这个是相对比较主观和宽泛的定义，人们在既有对计算机程序的认识基础上，延伸了对人工智能的认识，认为过去认定计算机程序一定完成不了的事情，计算机能完成了，就是人工智能。比如过去人们都认为计算机不能自己独立思考，所做的行为和决定都是人们编写好的逻辑和算法的体现，既然是人类编写好的程序，那么就不可能有比人类聪明的情况出现，顶多是因为机器性能的优化，能比人类更快地做出决定。现在人类制作出的阿尔法狗，在围棋这个项目上，实现了对人类的压倒性胜利，做到让人觉得不可思议了，于是阿尔法狗成为人工智能的典型代表。这样的定义，有点类似与过去人们对于神明的定义，凡是无法理解的，皆为神明所为。2.与人类思考方式相似的计算机程序这个定义相对于第一个定义来讲，在学术的方向上走近了一步，至少是在名字上做功夫。人工智能，重点在于“人”和“智”，也就是模仿人类的智慧，模仿人类的思考方式。这个的确是人工智能在历史上的一个研究方向。人们认为，人类的思考基于两个来源，过去的认识，即知识基础，和逻辑规则。举个例子，人在过马路的时候，并不是简单地根据信号灯去做出自己的选择，而是有这么一套思考顺序：人类过红绿灯也是经历了一系列思考（1）红灯代表有其他车辆会经过我要去的区域，绿灯代表没有其他车辆会经过我要去的区域。（知识基础）（2）车辆是危险物体，与车辆碰撞会造成我的人身产生伤亡。（知识基础）（3）生命安全高于一切，凡是不利于生命安全的事情一概不做（知识基础）（4）因为红灯的时候过马路会危害生命安全，所以我选择绿灯的时候才过。（逻辑规则）在以上的例子中，人要先学会前三条常识，然后根据第四条规则做出判断。真实的情况要比上述复杂得多，所以人们才会在没车或者赶时间的时候闯红灯，也在其他车闯红灯的时候选择不过绿灯。而对于机器来讲，规则只有红灯停绿灯走。于是人们认为，只要在机器上输入足够多的知识基础和足够多的逻辑判断规则，机器也会跟人类一样思考。人类试图解析大脑思考的工作原理这个论断的问题在于，人类如何思考，这已经是一个哲学问题了，换句话说，人类都还没搞清楚自己的是如何思考的，又怎么教会机器呢？古人云举一反三，也就是说人类的逻辑规则本身是通过类比推算而来的，而机器只能通过穷举的方式去形成规则。后来这个研究方向（专家系统）也逐渐被科学家们抛弃，而深度学习成为了主流的人工智能技术。3.与人类行为相似的计算机程序这个定义则是从结果出发，具有浓厚的实用主义色彩。简单说，我不管你是怎么做到的，只要你能做到跟人类做到的事情，你就是人工智能。这个思想简单粗暴，但是却是深度学习的基本思路之一。深度学习模型，其实是把数据分解成各种各样信号，然后通过海量数据去训练，最后得到一个模型，至于这个模型的含义是怎样我们不关心，只要最终的结果能够满足需求则是一个好的算法。人脸识别就是经过海量数据训练的结果4.会学习的计算机程序这个定义相对于上一个定义更关注了实现过程，原因在于现在主流的人工智能技术就是深度学习。而且不可否认，人类的所有判断其实也是基于学习的基础，虽然这个量级是不能跟机器相比的。这个定义赋予了人工智能生命力，主要是因为机器能够自行去总结规律和认识这个世界，不再需要人类帮忙定义规则。5.根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序这个结论开复老师称之为教科书式的定义，全面均衡，偏重实证。我觉得这个定义是第三个定义的拓展版，人类行为本身就是一个感知外部环境，根据收益的判断做出合理行动的过程。但这个定义优势在于，他将人类行为拆成了三个部分：感知环境、判断收益、执行计划。基于这个定义，人工智能的研究方向也就基本分成三个部分：如何收集外部信息并转化成机器语言、如何给机器的运算结果评分、如何做出决定。目前主流的研究方向，基于海量数据的深度学习，就是完成这三个部分的过程。这个也是维基百科使用的综合定义，相对来讲，百度百科的定义（如下）则相对片面，着重于讲机器模仿人类智能（上述的第二种定义），其实也是现有大部分人的误区。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。从国外一些专家的定义来看，其实也是众说纷纭。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”（定义五）而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”（定义三）这些说法都逃不开上述的五种定义。追本溯源，人类研究人工智能，其契机应该是某一天，人们发现他们在使用的机器是无法像人类一样思考的，有一些工作（比如跟人类对话、在茫茫人海中认出罪犯、甚至于艺术创作、诗词歌赋）他们无法完成，是缺了”智能“这个东西。“智能”这个东西是自然界或者是上帝赐予生物的奢侈品（即使是一只老鼠，其逃生的本能也比机器强）。人类偏偏不服输，觉得自己既然可以创造那么多自然界本来没有的东西（房屋、汽车、飞机），也可以创造出人工的“智能“。所以，让机器可以跟人一样满足人类生产生活需要，这是目的。我们再回到机器这个主体上，机器的发明，是人类为了在某些重复劳动上将人解放出来，或者是不想再通过手把手教的方式培训新人，将步骤固化下来并提供动力让其保持工作，就成了机器。如果机器也需要人手把手去教，去锻炼，那么这个机器也就没有存在的意义了。所以，机器需要自我学习，学习如何去完成人类交给的任务和使命。举回阿尔法狗的例子，在设计代码中人类交给的任务，必然是赢得棋局的胜利，而不是在柯洁下每一手棋的时候应该如何回击这类具体的指令。至于如何赢，你自己去学习，去摸索，去锻炼。自我学习，这是手段。至于如何感知外部、如何获得数据，这只是手段，阿尔法狗还需要有科学家帮忙把棋放在棋盘上，也需要有相应的输入设备告知对手下棋下在哪个方位。他在自我训练的时候，还需要有科学家输入海量棋局数据。这仅仅是因为人工智能还未真正发展到成熟阶段，正比如小朋友刚出生的时候，还需要有人喂奶，有人扶着学走路，但我们不会把成人才当做智能生物。人工智能的最终形态，必定不止是自己会学习，而且是自己会去找知识、数据学习。综上所述，人工智能应该是能够自我学习直至满足人类生产生活需要的机器程序。这里则牵扯到另一个问题，究竟人工智能最终有没有发展至威胁人类安全的地步？我认为取决于人类，至于为什么，我会另外起一篇文章来阐述，敬请期待。黑客帝国就是人工智能统治人类的题材电影
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