发邮件向老师请教问题POWER ANALYSIS的问题

Power Analyses
Power Analysis
Power, by definition,
is the ability to find a statistically significant difference when the null
hypothesis is in fact false, in other words power is your ability to find a
difference when a real difference exists. The power of a study is determined
by three factors: the sample size, the alpha level, and the effect size.
Most of the time when a researcher is concerned about issues regarding power
it is when a study if first being proposed prior to collection of any data.
In this situation, the investigator wants to determine what an appropriate sample
size would be or justify a proposed sample size. In order to answer this question,
the researcher needs to know the other two parts of the equation: alpha level
and effect size. Determining an alpha level is usually a pretty easy task, figuring
out the effect size is another matter.
Cohen, regarded as the deity of power analysis, (1977,
1988) justifies these levels of effect sizes.
Effect size Index
t-test on Means
t-test on Correlations
F-test ANOVA
F-test regression
Chi-Square Test
are a number of web resources related to statistical power analyses
- This site provides links to a number of online power calculators.
- This site provides a downloadable power analysis program that runs under
DOS. A Macintosh version is also available. The authors also provide online
documentation and a brief tutorial on power analysis.
- an interactive site that computes that calculates
power or sample size needed to attain a given power for one effect in a factorial
ANOVA design. This particular program can be found elsewhere on the web.
- a commercial site that allows you to download a 30 day trial version
of their program. This is the software that I use. I don't think it's perfect,
but I haven't come across anything that I think is better. Unlike many programs,
PASS allows users to compute power for repeated measures designs.
SPSS makes a program called .
I have only take a cursory look at it, and was disappointed that it didn't
include repeated measures designs. However, one nice feature of the software
is that it will output a complete report on your computer screen which you
can then cut and paste into another document.你的位置:
有哪位给介绍一下power analysis的流程?
特别是post layout的!谢了!关注今日:17 | 主题:151900
微信扫一扫
【原创】兄弟的论文(涉及power analysis)在线发表
页码直达:
这个帖子发布于2年零311天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
有幸在丁香园认识的兄弟所撰写的论文已在线发表(Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc)(IF:2.837),小弟在文中主要参与power analysis的工作。感谢丁香园提供了一个良好的平台让我们能够无地域和时间限制的交流、探讨,也感谢此篇论文第一作者对小弟的信任,附上全文,欢饮战友们批读!
不知道邀请谁?试试他们
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
请允许我用通俗的两个字来赞赏一下“略屌”,不过我有个问题就是在这种显著性处于界值边缘(P=0.06)的这种情况下是不是应该非常非常谨慎的做结论,因为很可能下一个新的研究结果的累积就可能改变总体结果。。。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
unstuck 请允许我用通俗的两个字来赞赏一下“略屌”,不过我有个问题就是在这种显著性处于界值边缘(P=0.06)的这种情况下是不是应该非常非常谨慎的做结论,因为很可能下一个新的研究结果的累积就可能改变总体结果。。。 对的,但是我们做结论也不仅仅基于统计学显著性,更应该参考effect size d值,这个值在连续性数据计算power的时候就会使用到,公式很简单[(Mean干预组-Mean对照组)/SD对照组],一般这个值分为三个界点,0.2;0.5和0.8. 如果summary statistic的effect size d值<0.2,那么即便合并结果有统计学意义,我们也是不做推荐的,因为这个结果是没有多大临床实际意义的;如果0.2<d<0.5,那么就说明这个结果具有临床实际意义,但是意义不大,仅供使用者必要时谨慎参考选择;如果0.5<d0.8,临床意义就不用说了,太高了,很少有研究能达到这个标准。这也从另一方面支持了一个观点:有统计学意义不一定有临床意义,有临床意义又不一定符合统计学意义这一观点!
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园版主
yxtx 对的,但是我们做结论也不仅仅基于统计学显著性,更应该参考effect size d值,这个值在连续性数据计算power的时候就会使用到,公式很简单[(Mean干预组-Mean对照组)/SD对照组],一般这个值分为三个界点,0.2;0.5和0.8. 如果summary statistic的effect size d值<0.2,那么即便合并结果有统计学意义,我们也是不做推荐的,因为这个结果是没有多大临床实际意义的;如果0.2<d<0.5,那么就说明这个结果具有临床实际意义,但是意义不大,仅供使用者必要时谨慎参考选择;如果0.5<d0.8,临床意义就不用说了,太高了,很少有研究能达到这个标准。这也从另一方面支持了一个观点:有统计学意义不一定有临床意义,有临床意义又不一定符合统计学意义这一观点! 见识广,强大拜读了一下文章,整体做得很不错使用TSA分析一下或许也可以但是这些统计学上的分析方法忽略了文献质量非本专业,看了文章之后,对结论表述有点疑惑,前后不是很一致,可能是中文写作思维的原因吧没有挑刺,仅是自己的一点浅见
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
@yxtx:对的,但是我们做结论也不仅仅基于统计学显著性,更应该参考见识广,强大拜读了一下文章,整体做得很不错使用TSA分析一下或许也可以但是这些统计学上的分析方法忽略了文献质量非本专业,看了文章之后,对结论表述有点疑惑,前后不是很一致,可能是中文写作思维的原因吧没有挑刺,仅是自己的一点浅见谷版看法独到,小弟一定好好再来个后效研究,以期止于至善~^_^
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
yxtx 谷版看法独到,小弟一定好好再来个后效研究,以期止于至善~^_^兄弟我想问问,如果是二分类变量,这个summary statistic effect size d值是怎么计算的啊,是通过G power软件还是?取值大小也是和连续性变量一直吗
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
cannine @yxtx:?谷版看法独到,小弟一定好好再来个后效研究,以期止于至善~^_^兄弟我想问问,如果是二分类变量,这个summary statistic effect size d值是怎么计算的啊,是通过G power软件还是?取值大小也是和连续性变量一直吗呵呵,兄弟搞错了哦,二分类变量数据综合效应量不是用效应量d值!这个只是对于连续性数据的!
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
你好,我有一个有关power analysis的问题想请教你,不知道怎么联系,急,感谢回复
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
这个杂志with editor 大概多长时间?我投了1片已经editor1个月了
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
关于丁香园

我要回帖

更多关于 请教问题 的文章

 

随机推荐