年轻人怎样怎么才能月入过万上万

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月薪过万的年轻人,原来都备着这些!
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引子:听说的都是故事,99%与你无关;经历过的方知苦乐,99%他人无法感受。每个人的生活都是一个p, p&0.01
哦对了,我可不是标题党!下面自然有让你月薪过万的干货分享,而且,普遍适用于各个岗位~
统计本身是个小领域,专业不大,圈子不大。但是随着研究生、博士生越来越多,随着房地产经济不断向依托科研的创新型经济转变,随着大数据概念的普及,统计学越来越为大家所熟知。
而它的分支,医学统计学,更是蓬勃发展:从药厂的新药研发到医院的临床研究,到高校的人群研究,没有医学统计学的支撑怎么能下一个有把握的论断呢!同时,相应的岗位也不断涌现,给致力于该方向的人士提供了大量优渥的机会~
那么,问题来了:应聘成为一名医学统计人员要掌握哪些技能?薪水如何?这些统计学相关的技能真的适用于其它岗位吗?曹某不才,根据自己在药厂实习,以及在医院工作的经历给大家列一个清单,或许能帮到你。
1.工具清单(下述资源均可留邮箱获取)
当然,在使用工具之前,你需要有一定的医学统计储备,不然:一是不知道该用什么方法做,二是做出来结果不知道怎么解释。统计知识储备有深有浅,在于个人,对于入行的水准:一本医学统计学+一本概率论与数理统计足矣。有能力者可在深造线性代数。
有了知识储备,你需要相应的工具帮你实现统计计算,这也是为什么计算机出现前,统计学发展较慢:一个卡方精确概率检验足够算半个月。
常用工具:上图从左到右,从上到下排序重要性依次递减!1. SAS
为什么是SAS排第一,因为他数据管理强大,因为他作图效果仅次于R语言ggplot2,因为他做的统计分析结果得到官方认可~因为它,大小药企都专门设置了一个岗位,叫SAS程序员!!!你有听说过stata程序员,spss程序员吗?
哦,忘记说了,SAS有个大杀器,宏。对,就叫宏,重复性工作终结者!这个怎么讲?举个栗子
比方说你要做数据清洗,要找出变量的异常值,然而你面对的是几千个变量,你要一个个求四分位数间距再计算吗?再比如,你需要画一个箱式图,5分钟可以完成,如果是50张呢?
上图,直观感受下作图效率
示例中对20个左右的变量进行了直方图的绘制,不到1秒完成!!!如果你有200张要做,2000张要做,SAS宏就是救星
所以,为什么有的人可以月薪2千,有的人月薪2万,因为大家的时间看似一样长,实则不一样长!!!
可能你还是觉得和自己的岗位没关系再举个栗子
你或许是个销售人员,你会接触到各种表格,然后有一天,你需要将两张含有数万名客户的表合并:其中一张记录了客户的行为信息,另外一张记录了客户的其它信息,两张表唯一相同的信息就是客户的名字!
可恨的是,两张表里客户的名字并不完全重合。于是,你搬出了公司里的折叠椅,在深夜里独自一人在办公室一行一行的去匹配~第二天肿着眼睛把匹配完的表交给了领导,交表的那一刻,感动的直对自己说:我真是太努力了,我这种人不成功简直就是苍天无眼~
就像下图,左右两张表,各自含有不同的指标,如果两张表的人名都像标黄的“耿长忠”一样,就不需要我这样的人员了~事实上,我们拿到的表往往都是标绿色的这样,不是逐行对应的~
我会告诉你SAS可以10秒中完成吗?这种活你就交给我嘛,收费便宜还能开票(具体方法以后会慢慢讲,excel中的vlookup在小数据量的情况下也可以)
这么强大的软件,学完了分分钟工作不愁,薪水也不错,动心了吗?
曹老师已经给你们准备好了最新的授权文件呦,到2017年11月底前均可用。
考虑到某些孩纸不会修改授权文件,我还贴心的给你们准备了匹配的安装包
需要软件和sid的请留下邮箱(关注“流统圈”,点开内文获9赞即可)~仅限于学习交流,仅限于学习交流!!!2. R
其实在我的工作中,SAS可以完成70%, R仅占到15%左右。最需要用它的地方就是统计绘图,至于绘图效果,杠杠的,我前面有很多R绘图教程,请参考~3. 其它
主要是PASS(样本估算)和epidata (纸质数据转换为电子数据需要用到)。这两项占到我日常工作的10%,其实也蛮重要的。两款软件如果有不懂的童鞋以后我慢慢给你们讲~今天的主角是SAS,先不表
如果你特别想在统计师的路上深耕,学python吧~有趣,效率!!!2.薪水几何能贴图的曹老师尽量不多唠叨
那时,我还仅仅是个应届硕士毕业生,而且11000的薪水只是我拿到的offer中中等偏高的(其它的出于各方面原因不贴出来)。
尽管这点薪水在北京的房价面前足以让我自己打脸,在北京的高收入群体面前也被完爆,但是,我相信足以给我们流统圈后来的孩纸们很大的信心~结尾:
末尾叨叨一句,年轻时都想来北上广闯一闯,不过不要一棵树上吊死!毕竟,不论有没有户口,薪水高低,在这另人发指的北京房价面前,分分钟会教我们做人!
你想过什么样的生活?要有清醒的认识,要早点规划你人生的p~——流统圈
流统圈科技有限责任公司
专注医学领域数据采集、数据清洗、数据分析
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SAS,神奇的东西,想学啊!
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