orm中o.read怎么查找所有python 数据库orm

redis 批处理 查询所有的数据value
redis在查询所有的数据的时候,可以使用mget,性能比get快。
mget的时间复杂度是O(1),返回包含所有给定的key值的列表
在php中使用实例:
public function getList(Query $query)
$keys = $this-&redis-&keys("*");
$result = array();
$result = $this-&redis-&mget($keys);
$res = array();
foreach ($result as $key =& $val) {
$res[$key] = json_decode($val, TRUE);
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I/O中read和write
摘要:转自:http://www.imyxiao.com/1652.htmljava的I/O中,经常会用到read()方法,如下示例:in=newBufferedInputStream(newFileInputStream(&1.txt&));out=newBufferedOutputStream(newFileOutputStream(&2.txt&));intch=0;while((ch=in.read())!=-1){out.write
转自:http://www.imyxiao.com/1652.html
java的I/O中,经常会用到read()方法,如下示例:
in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(&1.txt&)); out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(&2.txt&)); int ch = 0; while ((ch = in.read()) != -1) { out.write(ch); }
来看看InputStream()中的read方法的说明(jdk文档)
引用public abstract int read()throws IOException
从输入流中读取数据的下一个字节。返回 0 到 255 范围内的 int 字节值。
如果因为已经到达流末尾而没有可用的字节,则返回值 -1。在输入数据可用、
检测到流末尾或者抛出异常前,此方法一直阻塞。子类必须提供此方法的一个实现。
下一个数据字节;如果到达流的末尾,则返回 -1。
IOException - 如果发生 I/O 错误。
问题一:读取的是一个byte,返回值却是int,为什么这么麻烦?如果从输入流中读取的下一个字节是(二进制,十进制为-1),那么(ch = in.read()) != -1就为false,输出流中写入的操作不就中止了吗?
文档上说read()方法返回的是“ 0 到 255 范围内的 int 字节值”,而byte的范围却是-128到127,那么,以读取的下一个字节为-1为例,来看看:这个方法的返回的值到底是什么,是0到255中的哪个值,而且又是如何做到的?
从jdk源码中查看此例中read()方法(java.io.BufferedInputStream):
public synchronized int read() throws IOException { if (pos &= count) { fill(); if (pos &= count) return -1; } return getBufIfOpen()[pos++] &; 0 }
可以看出,read()返回的值与0xff做过与运算的。0xff即为00 的int值为:11 。
那么-1和0xff与运算如下:
------------------------------------
结果变为了255,确实在0到255的范围内。这样就可以将“-1”作为读取到流末尾的返回值了,因为正常读取的值永远不可能为-1。
而我们知道,byte的范围是-128到127,read方法返回值变为int类型,并且经过&和0xff与运算&这样的处理,只保留后八位,前24的值肯定为0,那么返回值的最大值为2的八次方减一,最小值为0,达到了将返回值的范围变为了0到255范围的要求。
问题一得到了解决,那么,既然读取时将其转换成0到255的int,那么写入的时候时候如何还原呢,是如何将255重新转化为-1呢。
查看此例中的write()方法(java.in.BufferedOutputStream):
public synchronized void write(int b) throws IOException {if (count &= buf.length) { flushBuffer();}buf[count++] = (byte)b; }
可以看出,如果读取的是-1,read()返回的是255,在用write写入的时候,又将255强制转换为byte即为-1了。
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2.select day(getDate())查询本周的星期一日期是多少 (注意:指定日期不能是周日,如果是周日会计算到下周一去。所以如果是周日要减一天) SELECT DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,getdate()),0) 查询昨天日期:select convert(char,dateadd(DD,-1,getdate()),111)
//111是样式号,(100-114) 查询本月第一天日期:Select DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) as firstday查询本月最后一天日期:Select dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0)) as lastday
//修改-3的值会有相应的变化 本月有多少天:select datepart(dd,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(year(getdate()) as varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as varchar)+'-01' ) as datetime )))) 求两个时间段相差几天:select datediff(day,'','') as daysum在指定的日期上±N天:select convert(char,dateadd(dd,1,''),111) as riqi
//输出在指定的日期上±N分钟:select dateadd(mi,-15,getdate())
//查询当前时间15分钟之前的日期
没有更多推荐了,beego的orm每update,delete,read的时候都要给主键值????
beego的orm每update,delete,read的时候都要给主键值????
package main
"github.com/astaxie/beego/orm"
_"github.com/go-sql-driver/mysql"
type Userinfo struct {
Uid int `orm:"pk"`
Username string
Departname string
Created time.Time
func init() {
orm.RegisterModel(new(Userinfo))
orm.RegisterDataBase("default","mysql","momaek:123456@/test?charset=utf8")
func main() {
o := orm.NewOrm()
user := Userinfo{Username:"hello", Departname:"wd"}
id, err := o.Insert(&user)
fmt.Printf("ID:%d, Err: %vn", id, err)
user.Uid = 3
user.Created = time.Now()
user.Departname ="wakkkk"
num, err := o.Update(&user)
fmt.Printf("Num:%d ,ERR: %vn", num, err)
u := Userinfo{Username:"hello"}
err = o.Read(&u)
fmt.Println(u)
fmt.Printf("ERR: %vn", err)
num, err = o.Delete(&u)
fmt.Printf("NUM: %d, Err: %vn", num, err)
代码是这样的。然后运行报错:
ID:47, Err: &nil&
Num:0 ,ERR: &nil&
00:00:00 +0000 UTC}
ERR: missed pk value
NUM: 0, Err: missed pk value
方法一:不再判断,直接CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 'db_name';。
方法二:查询SHOW DATABASES LIKE 'db_name'。如果数据库不存在,则返回一个空集。
不过不管怎么说,试图创建一个数据库似乎是一个不好的实践。如果普通用户可以随意增减数据库的数量,那对数据库系统的影响是灾难性的。
虚拟主机商一般都不允许这么做,而是要先用控制面板去操作mysql特权用户建库,然后把现有的库授权给普通用户使用。而WP、Discuz等主流PHP程序也都不会试图创建数据库。
用mysql自带函数有什么不好?
1.很可能造成where后的条件无法走索引
2.把一些php层面简单的业务逻辑交给mysql来做,加大了mysql的压力(尽管可能你看来执行一次sql语句影响很小),对小系统而言没什么。如果对于大型系统,那会是灾难。大型系统的瓶颈基本都在数据库层面难以扩展,php很容易的水平扩展,php不会是瓶颈,因此,尽可能的降低数据库的处理压力,包括减少查询次数通过cache来解决,减少每次查询的时间则通过索引以及尽可能的业务在php层面处理,mysql只做最基本简单的查询少使用自带函数。
那mysql自带函数为什么存在?
1. 比如一些数据初始化是可以用,或者存储过程等..
2. 小型系统可以使用mysql自带函数,反正没啥瓶颈
3. 不能因为大型系统不建议查询用自带函数就不提供,因为考虑到普遍的需求
比如php框架的ORM设计,很费资源又慢,大型系统也不建议用,小系统就随便用,方便又快速。
总结就是不能因为一些场景不建议用就不提供...方便快速的代价就是性能。
以上纯属个人观点...
楼主可以看看这篇文章:
他列举了这类问题的几种解决方案,最后推荐的是mongodb,这也是LBS常见的解决方案之一
这两天我正好也在做这类服务,因为我的数据比较少,所以使用的是mysql partial index的方法。
set @x1 = 31.;
set @y1 = 121.;
set @r0 = 10;
select *, AsText(pos), X(pos), Y(pos),
6378 * 2 *ASIN(SQRT(
POWER(SIN((@orig_lat - abs(X(pos))) * pi()/180 / 2),2) +
COS(@orig_lat * pi()/180 ) * COS(abs(X(pos)) * pi()/180) * POWER(SIN((@orig_lon - Y(pos)) * pi()/180 / 2), 2)
)) as distance
from user_posistion
WHERE MBRContains(LineString(Point(@x1 + @r0 / ( 111.1 / COS(RADIANS(@y1))), @y1 + @r0 / 111.1), Point(@x1 - @r0 / ( 111.1 / COS(RADIANS(@y1))), @y1 - @r0 / 111.1)), pos)
order by distance asc
其中@x1,@y1是坐标, @r0是搜索的半径km,pos是point类型的字段
先根据spatial索引检索出半径范围内的所有点,然后计算距离,最后排序
因为我的数据少,性能方面可以满足要求
有个东西叫GEOHASH。。速度极快,目前公司里这种需求都是用这种方法做的
这个属于 GIS,最好还是用数据库扩展来做.例如:
这里的做法.
硬要用 MySQL 的常规用法来解决就必须将计算两点距离的方法写成存储过程:
select uid from tableName order by distance(l1, n1, tableName.longitude, tableName.latitude) asc limit 10;
其中 distance 是一个算两点距离的存储过程.一般情况下不推荐这么做,因为这种运算会影响数据库性能。
精确计算太过于复杂,php+mysql有难度。
现实中解决实际问题可以将模型简化,按距离排序可以这样实现:
"SELECT * ,longitude*longitude + latitude*latitude as dis FROM table WHERE dis&'$x' order by dis DESC LIMIT {$offset},20"
但是效率比较低下。
想一步到位很难的哦,我的做法是先用mysql过滤出半径内的符合条件的数据,做法和你那个差不多。然后再用php算出每个点和指定坐标的距离,然后将这些数据进行排序,一般经过mysql筛选后的数据量就不是很大了,用php排序问题应该不大。
这不是k nearest neighbor的eager version么…
k-d tree搜这个关键词
beego的orm默认应该把id int作为主键
read, update, delete的时候必须有主键,应该只有create的时候不需要,因为主键是auto的。你主键设置是正确的
Uid int `orm:"pk"`
其实建议主键是这样的
然后这段代码,比如read,beego orm 执行的时候,会找到主键,获取主键的值value,然后执行
select fields from user where uid = value ,你的主键的值不存在(0),orm就没法执行select, 当然会报错
u := Userinfo{Username:"hello"}
err = o.Read(&u)
fmt.Println(u)
fmt.Printf("ERR: %vn", err)
num, err = o.Delete(&u)
fmt.Printf("NUM: %d, Err: %vn", num, err)
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