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图形处理/算法
求图片模糊查找原理
用一张较小的图片,在更大的图片里查找相同处,比如一个桌面图标.
我一开始的原理是把颜色改小,比如改成了256色,但发现当图像颜色有偏差的时候,即使改成了256色或更少的颜色,在一张30*30的图片中,还是会出现不少颜色点不一样.即此原理行不通!
另外想到的原理是把小图片分成多块再查询,但感觉这样的效率会很底,还没有具体测试.
希望这方面有经验或能想到原理的人给个回答.
是高斯模糊吗?你查查这个算法吧。
将小图在大图中移动,计算其差异,差异为0,完全匹配
改成了256色,&那是因为两个调色板不一致,&颜色改小是可以提高速度,&通常是用256灰度的
我写过一个类似的代码,&不过不是用这种方法,&比如小图片A,&&大图片B
我先从A横向取一条线的数据D,&再到B去搜索数据D,&用类似strstr的函数搜索(MemFind),
一条线的数据排列是线性的,&所以可以极大提高速度,&找到后验证后面的数据是否一致
模式识别技术~
2楼这样很慢的。如果用fft,会不精确。为啥不精确我忘了。
3楼还不错。
这个问题用模式识别做比较难。因为我们不知道怎么选取待匹配图像中恰当区域,计算待匹配图像的特征。
所以只能用3楼的方法了
可以都变成灰度图像再比较,就没有颜色问题了
降低了颜色的维数要以精度的下降为代价啊。。。
特征提取,计算两者的相似度,或模糊数学的隶属度。
嗯,3楼的是优化的算法,不错
3楼的存在一个问题,当小图比如最上面的颜色为纯色时,查找会有很多结果!这样再查找的时候就变得很慢了!不不过我先试着写写!
恩恩,有点思路,谢谢提点~
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原图如下:&电脑:右键点击图片,选择&在新标签页中打开&,可以查看大图
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