失差之毫厘谬之千里以千里、/&。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-11-23 13:10 标签： 差若毫厘 谬以千里
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古训“失之毫厘，谬以千里”与“蝴蝶效应” ________，两者都告诫要特别注意初始条件，对微小差别应该保
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古训“失之毫厘，谬以千里”与“蝴蝶效应” ________，两者都告诫要特别注意初始条件，对微小差别应该保持高度的灵敏度和警觉性。事物发展结果往往对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极其细微的改变，都会在系统后期出现 ，从而引起结果的极大差异。依次填入划横线部分最恰当的一项是：A．殊途同归 问题 B．大同小异 变异C．异曲同工 偏差 D．不谋而合 歪曲请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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失之毫厘谬以千里
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第027版：B3 理化
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失之毫厘，谬以千里
——对蝴蝶效应的理解
　　有一部经典好莱坞科幻电影，讲述了主人公伊万的故事。这个有着不幸童年的大学生感觉有点迷失，由于在小时候做错了很多事，损坏了他原本完美的人生。在痛苦的边缘，伊万希望能够彻底摆脱童年的阴影，于是他试图用自己意识潜入童年的身体，去重新挽回那些做错的事。但是伊万在过去每改变一件事，当他回到现在时都发现它们带来了意想不到的结果，而且损害更加严重。为了弥补错误，伊万又再次返回过去试图消除痕迹，但事与愿违，他的所作所为只能再次导致现实世界的渐趋崩溃……这部电影以《蝴蝶效应》为题，导演以艺术家的视角阐述了他对蝴蝶效应的理解。　　那么蝴蝶效应究竟是什么？它反映了现实世界中怎样的现象？它对我们又有怎样的指导价值？我们对它追根溯源，尝试揭开它的神秘面纱。　　在现实生活中，有些事情发生前就可以预测出结果。比如，向上抛掷一个重物，它终会落地；水的温度到达沸点必然沸腾；光源发出的光是以3×108m/s的速度前进。但是，更多的事情发生之前结果是不可预测的。《淮南子·人间训》中讲述了塞翁失马的故事：一个家住塞边的老人，家里的马丢了，这并不值得庆幸。可是过了几个月，丢失的马竟然带着它新结识的骏马回来了，马没有丢还多了一匹，怎么能让人不兴奋呢？可是老人的儿子在骑那匹骏马的时候摔断了大腿，老人再次沮丧起来。又过了一年，战争发动，老人的儿子却因为腿折而免于征兵，父子的性命得以保全。人们很难将最开始的“马匹失踪事件”与“父子性命的保全”相联系，但他们之间又有着千丝万缕的联系。当各种因素组成一个相互交错的复杂整体时，其中一个因素的微小改变都会给整体带来不可预测的影响，这是现代混沌理论的基本观点。混沌理论起源于蝴蝶效应。　　混沌理论之父爱德华·诺顿·洛伦兹首先发现蝴蝶效应，这又是一个有趣的故事。1961年的某天，洛伦兹利用计算机进行天气预报的推算，为了节省时间，他没有令计算机从头运行，而是从中途开始。他把前一次的输出近似值作为本次计算的初值，一小时后，发生了出人意料的事，他发现天气变化迅速偏离上一次的模式，短时间内，相似性完全消失。进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快导致输出的巨大差距。他称这种现象为蝴蝶效应。　　蝴蝶效应名称的由来目前有两个解释。第一个解释偏重于对历史的考究，洛伦兹最初形容这种现象为“海鸥效应”，但为了更形象地说明微小差别引起的巨大变化，他在一次演讲中问到：“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，会在得克萨斯引起龙卷风吗？”蝴蝶效应由此得名。另一个解释接近科学的真相，正如上述所讲，洛伦兹是在利用计算机计算天气预报时发现蝴蝶效应，当他将得出的数据用图像表示时，图像是混沌的，而且十分像一只张开翅膀的蝴蝶，由形而得名蝴蝶效应。　　初等数学中反映输入的微小差异带来输出的巨大变化的例子也并不鲜见，指数函数就是一个很好的代表。以函数y=3x为例，当x=10.1时y≈65906，当x=10.2时y≈73559.输入值只有0.1的误差，而输出却相差七千多。进一步研究会发现x越大，这种变化越明显。　　雪山上一粒飘落的雪珠能引发雪崩灾难，但万事万物应该辩证地看待。在可控范围内，蝴蝶效应也可以成为优点。设想这么一种情况：在确保能得到我们想要的大变化的前提下，只需要在开始时做一点小小的改变就可以了。这样的想法已然成为现实，其中包括人工操作卫星与小行星实现碰撞。　　（省镇江一中&刘银）
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