1884から1888までの足挂け5年、临床医学足球康复方向研究のため

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【统计方法欠佳】为大家解决统计与研究设计中问题,特开一贴,留言必回,共同进步
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二入茅庐 shaman2 二入茅庐 shaman2 spss22.0中,1:n(n&1)倾向性匹配后,生存曲线如何实现?拿匹配后的数据做生存分析即可如果1:1匹配可以,1:n匹配好像不对呢?怎么不对呢,1个病例和多个对照,不是还要分成两组?对
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无脑的源氏 本人从事石油勘探领域的学生,关于统计方面完全小白,想问问如果我统计了关于地质上,某区块很多岩样数据,为黏土偏转角度的概率密度图,如图所示,有正态分布的趋势但又非正态分布,原因可能是地质上的风化,地震挤压方向造成的,那么这个统计结果我怎么能获取其含有标准差,期望的分布公式?是否可以对离散数据 以正态分布公式为准进行最小二乘非线性拟合,期望与方差仍为正态分布公式的期望与方差。简单,数据转换
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动物实验研究,一组动物高脂喂养建立疾病模型,另一组为对照,检测各种指标的差异,包括血液指标(用来确定模型建立),不同时间的动物体重和形态测量指标,我都是用的T检验。现在审稿人提出涉及multiple comparisons,为减少alpha类错误,需要对p值进行修正,如Bonferroni Holm 法。我查了些Bonferroni Holm修正的资料,大概明白了原理。现在问题有:(1)我的实验需要进行修正吗?(因为类似设计的实验我几乎没看到有提过进行这种修正的)(2)假设的数目(或者说检测指标的数目)n是怎么规定的?需要把所有的不同检测项目放在一起修正吗?理论上似乎应该这样,因为数据来自同一批样本,但是检测指标比较多,很多差异明显的数据修正后会变得没有统计学意义,我觉得假阴性的可能性太大。如果可以分开修正,原则是什么?比如血液指标,体重,形态学指标这三类可以分别修正吗?不同时间点检测的体重呢?不同的形态测量方法呢,比如放射学和组织切片的结果需要放在一起吗?同一方法检测的不同部位的同一指标呢?抱歉问题比较多,或者方便的话告诉我可以解答这两个问题的书或者文献也可以,万分感谢!
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yzfy9210 动物实验研究,一组动物高脂喂养建立疾病模型,另一组为对照,检测各种指标的差异,包括血液指标(用来确定模型建立),不同时间的动物体重和形态测量指标,我都是用的T检验。现在审稿人提出涉及multiple comparisons,为减少alpha类错误,需要对p值进行修正,如Bonferroni Holm 法。我查了些Bonferroni Holm修正的资料,大概明白了原理。现在问题有:(1)我的实验需要进行修正吗?(因为类似设计的实验我几乎没看到有提过进行这种修正的)(2)假设的数目(或者说检测指标的数目)n是怎么规定的?需要把所有的不同检测项目放在一起修正吗?理论上似乎应该这样,因为数据来自同一批样本,但是检测指标比较多,很多差异明显的数据修正后会变得没有统计学意义,我觉得假阴性的可能性太大。如果可以分开修正,原则是什么?比如血液指标,体重,形态学指标这三类可以分别修正吗?不同时间点检测的体重呢?不同的形态测量方法呢,比如放射学和组织切片的结果需要放在一起吗?同一方法检测的不同部位的同一指标呢?抱歉问题比较多,或者方便的话告诉我可以解答这两个问题的书或者文献也可以,万分感谢! 只需校正测量超过三组以上的指标,指标当然要分开校正
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二入茅庐 无脑的源氏 本人从事石油勘探领域的学生,关于统计方面完全小白,想问问如果我统计了关于地质上,某区块很多岩样数据,为黏土偏转角度的概率密度图,如图所示,有正态分布的趋势但又非正态分布,原因可能是地质上的风化,地震挤压方向造成的,那么这个统计结果我怎么能获取其含有标准差,期望的分布公式?是否可以对离散数据 以正态分布公式为准进行最小二乘非线性拟合,期望与方差仍为正态分布公式的期望与方差。简单,数据转换大神 我不太懂啊 因为从来没学过统计学,不知道你说的数据转换是什么意思,是否能解释下,顺便推荐下书籍让我学习下
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二入茅庐 xinxin18991 重复测量设计资料中,当不同临床样本的测量时间点不能固定一致时,如何处理? 比如,原先设计患者于3、6、9、12月来院测量某指标,但许多患者会在2、4、4.5、5.1月时来院复诊测量,这个咋处理呢那这就是你设计的问题了,如果非要使用,只能把时间点弄成时间段来,把很接近的时间点合并一块病人不是实验动物,不是我们说什么时候来复诊就什么时候来复诊的,他只选择在他合适的时间来复诊。这应该是临床研究中存在的普遍问题吧。
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xinxin18991 二入茅庐 xinxin18991 重复测量设计资料中,当不同临床样本的测量时间点不能固定一致时,如何处理? 比如,原先设计患者于3、6、9、12月来院测量某指标,但许多患者会在2、4、4.5、5.1月时来院复诊测量,这个咋处理呢那这就是你设计的问题了,如果非要使用,只能把时间点弄成时间段来,把很接近的时间点合并一块病人不是实验动物,不是我们说什么时候来复诊就什么时候来复诊的,他只选择在他合适的时间来复诊。这应该是临床研究中存在的普遍问题吧。错,那只说明你的研究对象依从性差,研究对象没有代表性
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请教您,我的一篇文章是写的一种内分泌因子和脂肪肝的相关性,最终结论通过病例组和对照组2组比较,及单变量和多变量lgstic相关分析,证实与脂肪肝显著相关,显著审稿意见是大修,要求对这个内分泌因子筛选脂肪肝设定一个筛查值,我看有的文章写过好像是用ROC曲线相关的之类的方法,但是实在不懂,请指点应该如何做,和看哪方面的统计资料,非常感谢!
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pangpanggou2008 请教您,我的一篇文章是写的一种内分泌因子和脂肪肝的相关性,最终结论通过病例组和对照组2组比较,及单变量和多变量lgstic相关分析,证实与脂肪肝显著相关,显著审稿意见是大修,要求对这个内分泌因子筛选脂肪肝设定一个筛查值,我看有的文章写过好像是用ROC曲线相关的之类的方法,但是实在不懂,请指点应该如何做,和看哪方面的统计资料,非常感谢!做ROC曲线,求出灵敏度和特异度等一系列值
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你好,请教您几个问题。1.SPSS数据录入
logsitic回归分析100个患者动脉瘤情况,动脉瘤部位录入数据时我用的是分类变量,赋值为1,2,3,4,5,6等,但是有几个患者有多个动脉瘤,这个不知道怎么录入数据,患者数量小于总共的动脉瘤个数。2 我做的logistic回归单因素动脉瘤部位只有一个有意义,但是多因素动脉瘤部位分析有三个有意义,这个怎么解释?能把其中单因素有意义的单独提取出来做多因素分析吗?3 其中一个指标的OR值过大,1000多,这个什么意思?非常谢谢
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楼主你好!我想请教一下,我取了10个血清样本,当日检测一次,分装后分别在三个温度水平保存3个时间点,分别检测,完了想比较一下各组间有没有差异,不知道该用什么统计方法。我想的是重复测量数据的两因素多水平分析,不知道对不对?如果是的话,各组间的比较又应该用什么统计方法呢?还有就是用SPSS做数据应该怎么录入呢?谢谢!
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出现警告编码3211,如何解决。
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我只想获取 这个分布的公式 怎么获取
插值吗 但是插值出来的公式 我无法获取其标准差 和期望
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二入茅庐 shaman2 二入茅庐 shaman2 spss22.0中,1:n(n&1)倾向性匹配后,生存曲线如何实现?拿匹配后的数据做生存分析即可如果1:1匹配可以,1:n匹配好像不对呢?怎么不对呢,1个病例和多个对照,不是还要分成两组?如果评分后,采用倒数加权法呢?能做生存曲线吗?
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shaman2 二入茅庐 shaman2 二入茅庐 shaman2 spss22.0中,1:n(n&1)倾向性匹配后,生存曲线如何实现?拿匹配后的数据做生存分析即可如果1:1匹配可以,1:n匹配好像不对呢?怎么不对呢,1个病例和多个对照,不是还要分成两组?如果评分后,采用倒数加权法呢?能做生存曲线吗?可以啊,不影响
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kurena11 出现警告编码3211,如何解决。似乎没有什么影响啊,统计分析结果也出来了
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我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!
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pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度
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极速刀锋 pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度但是保护性因子可以直接导进去做吗?还是保护性因子状态变量选不患病?灵敏性和特异性我不知道该怎么看,也不知道怎么看截断值
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pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度但是保护性因子可以直接导进去做吗?还是保护性因子状态变量选不患病?灵敏性和特异性我不知道该怎么看,也不知道怎么看截断值你做的roc曲线这些东西一般都会给出的
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能不能麻烦楼主帮忙看看,谢谢啦
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能不能麻烦楼主帮忙看看,谢谢啦分别用不同的标准筛选得出两个率进行比较
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极速刀锋 godqian
能不能麻烦楼主帮忙看看,谢谢啦分别用不同的标准筛选得出两个率进行比较谢楼主啊,还想再请教一下:如果就用这两个标准筛出的两个组的率来比较的话,那么这两组数据不就有重复的了吗,那这样两组样本是不是就不独立了?不知道我的理解对不对
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godqian 极速刀锋 godqian
能不能麻烦楼主帮忙看看,谢谢啦分别用不同的标准筛选得出两个率进行比较谢楼主啊,还想再请教一下:如果就用这两个标准筛出的两个组的率来比较的话,那么这两组数据不就有重复的了吗,那这样两组样本是不是就不独立了?不知道我的理解对不对第一,你为什么要两样本独立第二,听说过同一样本用两种不同的方法的自身对照吗,第三,你这是属于配对四格表类型
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极速刀锋 godqian 极速刀锋 godqian
能不能麻烦楼主帮忙看看,谢谢啦分别用不同的标准筛选得出两个率进行比较谢楼主啊,还想再请教一下:如果就用这两个标准筛出的两个组的率来比较的话,那么这两组数据不就有重复的了吗,那这样两组样本是不是就不独立了?不知道我的理解对不对第一,你为什么要两样本独立第二,听说过同一样本用两种不同的方法的自身对照吗,第三,你这是属于配对四格表类型谢谢楼主的解答,大概懂楼主的意思了,还是有点绕进去,我能不能举个例子:比如比较X大学、X大学医学院、X大学临床医学系的学生得过水痘的比例。那我分为三组可以是:一、X大学学生总体为一组,医学院学生为一组,临床医学系学生为一组;还是二:临床医学系学生为一组,医学院内非临床医学系其他专业的学生为一组,X大学内非医学院的学生为一组。不知道这两种分组对不对。。。万望解答
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极速刀锋 pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度但是保护性因子可以直接导进去做吗?还是保护性因子状态变量选不患病?灵敏性和特异性我不知道该怎么看,也不知道怎么看截断值你做的roc曲线这些东西一般都会给出的首先谢谢楼主的回复,我也看了学习了一些,还有困惑的地方,我的文章是有关脂肪肝和某些因子的相关性,审稿人意见是希望我能明确其中某一保护性因子对脂肪肝有无诊断价值,我先做了这种因子和脂肪肝的ROC,曲线下面积60多,诊断敏感性太低30多,特异性80多,不能作为诊断,我就想到要做这几种指标联合诊断的ROC曲线,我在论坛上学习了好多老师的帖子,单个指标做ROC分析的时候,如果是致病危险性因子选项里面选较大的检验结果表明更明确的检验,保护性因子选了较小的检验结果表明更明确的检验,我看论坛上说做联合诊断就从logstic里面算出概率来,再用这个概率来做ROC ,主要是我是4个危险因子,一个保护性因子,可以这么做吗?这样ROC选项里面就默认了较大的检验结果表明更明确的检验,我不知道这样做结果是正确的,还是保护性因子在里面起了混杂因素的作用,我这样做得出的结果,曲线下面积80多,诊断敏感性和特异性都是70多接近80,这个结果可以看做是有意义的吗?请帮忙解答,谢谢啦
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pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度但是保护性因子可以直接导进去做吗?还是保护性因子状态变量选不患病?灵敏性和特异性我不知道该怎么看,也不知道怎么看截断值你做的roc曲线这些东西一般都会给出的首先谢谢楼主的回复,我也看了学习了一些,还有困惑的地方,我的文章是有关脂肪肝和某些因子的相关性,审稿人意见是希望我能明确其中某一保护性因子对脂肪肝有无诊断价值,我先做了这种因子和脂肪肝的ROC,曲线下面积60多,诊断敏感性太低30多,特异性80多,不能作为诊断,我就想到要做这几种指标联合诊断的ROC曲线,我在论坛上学习了好多老师的帖子,单个指标做ROC分析的时候,如果是致病危险性因子选项里面选较大的检验结果表明更明确的检验,保护性因子选了较小的检验结果表明更明确的检验,我看论坛上说做联合诊断就从logstic里面算出概率来,再用这个概率来做ROC ,主要是我是4个危险因子,一个保护性因子,可以这么做吗?这样ROC选项里面就默认了较大的检验结果表明更明确的检验,我不知道这样做结果是正确的,还是保护性因子在里面起了混杂因素的作用,我这样做得出的结果,曲线下面积80多,诊断敏感性和特异性都是70多接近80,这个结果可以看做是有意义的吗?请帮忙解答,谢谢啦从根本上说求多个因子的诊断价值就是建立关于多个因子关于疾病预测的模型估计,至于是保护因子还是危险因子,在在
做分析的时候都是已经确定的了,保护因子,对疾病来说自然是呈现负相关,危险因子呈正相关,logistic回归最后得出的联合概率值已经包含了这些内容,当然是有意义的。通常我们利用一种指标,期望只需要最简单的指标就能得出较好的诊断,联合指标的诊断一般不能太多,因为建模的时候,指标越多,当然得出的ROC曲线面积越大,灵敏度和特异度越大,但是对于实际临床意义用处不是很好,因为我们期望于快速简便的指标,即便你的联合指标ROC是1,但是加入了一大堆指标,也提现不出来了你所研究的那个指标的价值所在。不知你可明白了吗
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极速刀锋 pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 极速刀锋 pangpanggou2008 我的文章中用多元logstic回归分析证实低的IGF-1是某疾病的独立危险因素,在logstic回归分析中我做出来IGF-1是保护性因子,我想用ROC曲线说明IGF-1低于多少是危险因素或者有诊断意义呢?怎么确定灵敏度和特异度呢?我不知道我说明白么有~~~~,是作为一个OR值小于1的保护性因子直接做ROC曲线能先设定cut off确定小于多少是危险因子再说比较好啊?求助!你做roc曲线是和0.5比较,会给出是否有意义的p值,也会出来灵敏度和特异度但是保护性因子可以直接导进去做吗?还是保护性因子状态变量选不患病?灵敏性和特异性我不知道该怎么看,也不知道怎么看截断值你做的roc曲线这些东西一般都会给出的首先谢谢楼主的回复,我也看了学习了一些,还有困惑的地方,我的文章是有关脂肪肝和某些因子的相关性,审稿人意见是希望我能明确其中某一保护性因子对脂肪肝有无诊断价值,我先做了这种因子和脂肪肝的ROC,曲线下面积60多,诊断敏感性太低30多,特异性80多,不能作为诊断,我就想到要做这几种指标联合诊断的ROC曲线,我在论坛上学习了好多老师的帖子,单个指标做ROC分析的时候,如果是致病危险性因子选项里面选较大的检验结果表明更明确的检验,保护性因子选了较小的检验结果表明更明确的检验,我看论坛上说做联合诊断就从logstic里面算出概率来,再用这个概率来做ROC ,主要是我是4个危险因子,一个保护性因子,可以这么做吗?这样ROC选项里面就默认了较大的检验结果表明更明确的检验,我不知道这样做结果是正确的,还是保护性因子在里面起了混杂因素的作用,我这样做得出的结果,曲线下面积80多,诊断敏感性和特异性都是70多接近80,这个结果可以看做是有意义的吗?请帮忙解答,谢谢啦从根本上说求多个因子的诊断价值就是建立关于多个因子关于疾病预测的模型估计,至于是保护因子还是危险因子,在在
做分析的时候都是已经确定的了,保护因子,对疾病来说自然是呈现负相关,危险因子呈正相关,logistic回归最后得出的联合概率值已经包含了这些内容,当然是有意义的。通常我们利用一种指标,期望只需要最简单的指标就能得出较好的诊断,联合指标的诊断一般不能太多,因为建模的时候,指标越多,当然得出的ROC曲线面积越大,灵敏度和特异度越大,但是对于实际临床意义用处不是很好,因为我们期望于快速简便的指标,即便你的联合指标ROC是1,但是加入了一大堆指标,也提现不出来了你所研究的那个指标的价值所在。不知你可明白了吗非常感谢您的回复,我明白您的意思了,就是说我可以这样做,但是多个指标意义不大,但是我单个指标得的的结果不是很好,所以想到用联合指标再argue一下
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大神呀,我也有过问题,我是看另一个帖子跑过来的,那个帖子的问题好像没有被真的结局, 就是这个,我想问一下,知道干预前后的均数加减标准差,怎样求变化水平,就是怎样得出一个数据,也是均数加减标准差,如题 一实验组 干预前 为 1.3±0.35干预后为 1.1±0.4如何计算 变化水平ps 我想得到一个 量化的同样为 均数加减标准差 表达的值我的问题和那个题主的问题是一样的,,,请大神不吝赐教,谢谢哇
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胜者为王l 大神呀,我也有过问题,我是看另一个帖子跑过来的,那个帖子的问题好像没有被真的结局, 就是这个,我想问一下,知道干预前后的均数加减标准差,怎样求变化水平,就是怎样得出一个数据,也是均数加减标准差,如题 一实验组 干预前 为 1.3±0.35干预后为 1.1±0.4如何计算 变化水平ps 我想得到一个 量化的同样为 均数加减标准差 表达的值我的问题和那个题主的问题是一样的,,,请大神不吝赐教,谢谢哇两均数之差的标准误和标准差的算法如下
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极速刀锋 胜者为王l 大神呀,我也有过问题,我是看另一个帖子跑过来的,那个帖子的问题好像没有被真的结局, 就是这个,我想问一下,知道干预前后的均数加减标准差,怎样求变化水平,就是怎样得出一个数据,也是均数加减标准差,如题 一实验组 干预前 为 1.3±0.35干预后为 1.1±0.4如何计算 变化水平ps 我想得到一个 量化的同样为 均数加减标准差 表达的值我的问题和那个题主的问题是一样的,,,请大神不吝赐教,谢谢哇两均数之差的标准误和标准差的算法如下谢谢哇,都怪自己学的时候没有认真学。。。。。以后要多看书。。
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