SQL语句获取各种时间的方法
SQL语句获取各种时间的方法
SQL语句获取各种时间的方法1. 当前系统日期、时间select getdate() 2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值例如：向日期加上2天select dateadd(day,2,'') --返回： 00:00:00.0003. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。select datediff(day,'','') --返回：174. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。SELECT DATEPART(month, '') --返回 105. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串SELECT datename(weekday, '') --返回：星期五6. day(), month(),year() --可以与datepart对照一下select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120),当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114)7. select datename(dw,'')select 本年第多少周=datename(week,getdate()),今天是周几=datename(weekday,getdate())函数 参数/功能 GetDate( ) --返回系统目前的日期与时间 DateDiff (interval,date1,date2) --以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1 DateAdd (interval,number,date) --以interval指定的方式，加上number之后的日期 DatePart (interval,date) ---返回日期date中，interval指定部分所对应的整数值 DateName (interval,date) --返回日期date中，interval指定部分所对应的字符串名称 参数 interval的设定值如下：值 缩 写（Sql Server） Access 和 ASP 说明 Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999 Quarter Qq q 季 1 ~ 4 Month Mm m 月1 ~ 12 Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366 Day Dd d 日，1-31 Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7 Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51 Hour Hh h 时0 ~ 23 Minute Mi n 分钟0 ~ 59 Second Ss s 秒 0 ~ 59 Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999 access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似举例：1.GetDate() 用于sql server :select GetDate()2.DateDiff('s','',' 22:56:32')返回值为 514592 秒DateDiff('d','',' 22:56:32')返回值为 5 天3.DatePart('w',' 22:56:32')返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7)DatePart('d',' 22:56:32')返回值为 25即25号DatePart('y',' 22:56:32')返回值为 206即这一年中第206天DatePart('yyyy',' 22:56:32')返回值为 年 SQL Server DATEPART() 函数返回 SQLServer datetime 字段的一部分。 SQL Server DATEPART() 函数的语法是： DATEPART(portion, datetime)其中 datetime 是 SQLServer datetime 字段和部分的名称是下列之一： Ms for MillisecondsYy for YearQq for Quarter of the YearMm for MonthDy for the Day of the YearDd for Day of the MonthWk for WeekDw for the Day of the WeekHh for HourMi for MinuteSs for Second--1.编写函数，实现按照'年月日，星期几,上午下午晚上'输出时间信息(日星期一下午)select datename(yy,getdate()) + '年' +&&&&&& datename(mm,getdate()) + '月' + &&&&&& datename(dd,getdate()) + '日' +&&&&&& datename(weekday,getdate()) +&&&&&& case when datename(hh,getdate()) & 12 then '上午' else '下午' end&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& --2.编写函数，根据输入时间。输出该天是该年的第几天select datepart(dy,getdate())--3.求出随机输出字符‘a-zselect char(97+abs(checksum(newid()))%26)select char(97+rand()*26)sql时间格式化：select CONVERT(varchar, getdate(), 120) 11:06:08select convert(varchar(10),getdate() ,120) ----------select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 23 )select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')08select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )其它我不常用的日期格式转换方法:select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )09/12/2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )12/09/2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )12.09.2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )12-09-2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )12 09 2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )09 12, 2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )11:06:08select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )09 12 2004 1select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )09-12-2004select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )12 09 2004 1select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )11:06:08.177转自:/chendyong@126/blog/static//非常佩服改博主的敬业精神，时间转换以后我将继续在楼主的基础上添加，让更多的人少走弯路。 获取前几天的日期：convert(char(10),dateadd(day,-12,GetDate( )),120)&& 注：-12可随意修改
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TA的最新馆藏[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&Order by/Group by/having等的使用
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以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战。有时你需要的可能是一个简单的排序，但是通常你需要做更多，你需要分组来进行分析和统计。幸运的是，SQL提供了大量语句和操作来进行排序，分组和摘要。下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序，什么时候分组，什么时候以及如何统计。对要每条语句和操作的详细信息请查看Books Online。
1. 使用排序使数据有序
通常，你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。因此，相似的值按组在一起。然而，这个分组时排序的结果，并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。
2. 进行分组除去重复值
排序和分组之间的最大区别是：排序的数据显示所有记录（在限定标准范围之内），而分组数据不是显示所有记录。GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。例如，下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。
SELECT ZIP FROM Customers GROUP BY ZIP
只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录，换句话说，SELECT列表必须满足GROUP BY列表，但是有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数（GROUP BY语句不允许使用聚合函数）。需要注意的是GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列，需要添加ORDER BY语句。此外，在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据，但它们并不需要显示在结果中。
3. 在分组之前进行数据筛选
你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。例如，下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ZIP
必须注意的是WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。与GROUP BY语句一样，WHERE语句也不支持聚合函数。
4. 返回所有分组
当你使用WHERE语句过滤数据时，结果中只显示你指定的那些记录，而符合分组定义但是不满足过滤条件的数据不会包含在某个分组中。当你想在分组中包含所有数据时添加关键字ALL即可，这时WHERE条件就不起作用。例如，在前面的例子中添加关键字ALL就会返回所有的ZIP分组，而不是仅在肯塔基州的那些。
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
这样看来，这两个语句存在冲突，你可能不会以这种方式使用关键字ALL。当你使用聚合函数计算某一列时，使用ALL关键字可能会很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基州ZIP中的顾客数，同时，还会显示其它的ZIP值。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP FROM
CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ALL ZIP
结果分组包括潜在数据中的所有ZIP值，然而，对于那些不是肯塔基州ZIP分组的聚合列(KYCustomersByZIP)将会显示0。远程查询不支持GROUP BY ALL。
5. 分组后筛选数据
WHERE语句在GROUP BY语句之前进行计算。当你需要在分组之后筛选数据时，可以使用HAVING语句。通常情况下，WHERE语句和HAVING语句的返回结果是一样的，但是值得注意的是这两个语句不可互换。当你迷惑时，可以遵循下面的说明：使用WHERE语句过滤记录，使用HAVING语句过滤分组。
一般情况，你会使用HAVING语句和某个聚合函数计算一个分组。例如，下面的语句返回一个唯一的ZIP编码列，但是可能不会包含潜在数据源中所有的ZIP。
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM
Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
只有那些包含一位顾客的分组显示在结果中。
6. 进一步了解WHERE和HAVING语句
如果你对何时应该使用WHERE，何时使用HAVING仍旧很迷惑，请遵照下面的说明：
WHERE语句在GROUP BY语句之前；SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUP BY语句之后；SQL会在分组之后计算HAVING语句。
7. 使用聚合函数统计分组数据
分组数据可以帮助我们分析数据，但是有时我们可能需要更多的信息而不仅仅是分组。你可以使用聚合函数来统计分组数据。例如，下面的语句显示每批订购单的总价钱。
SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal
FROM Orders GROUP BY OrderID
对于其它的分组来说，SELECT和GROUP BY列必须匹配。而SELECT语句包含聚合函数时这一规则是一个例外。
8. 统计聚合数据
你可以继续统计数据为每个分组显示一个分类统计。SQL的ROLLUP操作符可以为每个分组显示一个额外的分类统计。这个分类统计是使用聚合函数计算每个分组中的所有记录得到的结果。下面的语句为每个分组计算OrderTotal：
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity)
AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer,
OrderNumber WITH ROLLUP
对于有两个分别为20和25 OderTotal值的分组，ROLLUP显示一个OrderTotal值45。ROLLUP结果中的第一条记录是唯一的，因为它是计算所有分组记录，这个值是整个记录集的总值。
ROLLUP在聚合函数中不支持 DISTINCT，也不支持GROUP BY ALL语句。
9. 统计每个列
CUBE操作符比ROLLUP更进一步，它返回每个分组中重复值的个数。它的结果和ROLLUP相同，但是对每位客户的每一列CUBE包含一个额外的记录。下面的语句显示每个分组的统计和额外每位客户的统计。
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity)
AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer,
OrderNumber WITH CUBE
CUBE可以给最综合的统计。它不仅完成聚合和ROLLUP的功能，还可以计算定义分组的其它列，换句话说，CUBE统计每个可能的列组合。
CUBE不支持GROUP BY ALL语句。
10. 对统计结果排序
当CUBE的结果令人迷惑时（它经常是这样），可以添加一个GROUPING函数，如下所示：
SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber,
Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP
BY Customer, OrderNumber WITH CUBE
结果中每行包含两个额外的值：
值1表示左边的值是一个统计值，是ROLLUP或CUBE的操作符。
值0表示左边的值是一条由最初的GROUP BY语句产生的详细记录。
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“Veda”的本义是知识、启示，希望这里能为开发者提供充足的技术资料。
我的电子邮件gonnsai(，腾讯微博：，欢迎与我联系。SQL语句各个部分执行顺序 - 推酷
SQL语句各个部分执行顺序
写在前面的话：有时不理解SQL语句各个部分执行顺序，导致理解上出现偏差，或者是书写SQL语句时随心所欲，所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库，理解会更加深入。下面就写写我的一些理解，以SQL SERVER2008为例，进行说明。
先看下面这条简单SQL语句：
2 top 10 *
3 from Student
4 where age&20
这条SQL语句是否可以有下面两种理解呢
（1）先从Student表中选出age&20的数据，然后从这些数据中选择前面的10条数据。
（2）先从Student表中选出前10条数据，然后从这些数据中选择age&20的数据。
那么到底哪个是正确的呢？你可能会说，这还不容易，肯定是（1）是正确的。没错，对于这样的简单的语句，一眼就能看出来，可是对于稍微复杂一些的SQL语句或者更加复杂的SQL语句，有时我们一眼就看不出来了，为了能够正确分析SQL语句以及写出正确的SQL语句，有必要了解一下SQL语句各部分的执行顺序。
好了，我们再看下面的一条SQL语句：
Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount
from Table1
inner join Table2
on Table1.id=Table2.id
where Table1.id&4
group by Table1.id
having Table1.id&3
order by Table1.id desc
其中Table1和Table2就是我随便建立的两个非常简单的表，为了讲解方便，我也没有弄一些跟实际相结合的表，要不还要理解业务逻辑，干脆越简单越好，毕竟目的是为了说明SQL语句的执行顺序，Table1和Table2如下：
Table1 Table2
下面先给出上面的SQL语句的执行顺序，然后进行讲解：
（8）　　select
（9）　　distinct
（11）　　top 1
Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount
（1）　　from Table1
（3）　　inner join Table2
（2）　　on Table1.id=Table2.id
（4）　　where Table1.id&4
（5）　　group by Table1.id
（7）　　having Table1.id&3
（10）　　order by Table1.id desc
红色序号给出了执行的顺序：
（1）from：对Table1和Table2执行笛卡尔积，也就是两个表的行的各种组合，共5*5=25行，生成虚拟表VT1
（2）on：选择VT1中的那些Table1.id=Table2.id的所有行，生成虚拟表VT2。
（3）inner join：这里是内部连接，直接就是VT2，如果是outer join，如left join、right join、full join，那么还需要按照外部连接的规则，把VT1中没有匹配的行添加到VT2，生成VT3.
（4）where：选出VT3中Table1.id&4的表格，给虚拟表VT4.
（5）group by：按照Table1.id进行分组。
（6）COUNT：执行聚合函数，选出对应Table1.id的行数，生成的结果给虚拟表VT5
（7）having：选择VT5中Table1.id&3的所有结果，给虚拟表VT6
（8）select：选择VT6中相应的列，给虚拟表VT7
（9）distinct：将VT7中重复的行去除，生成VT8
（10）order by：将VT8的结果按照Table1.id进行排序， 这里没有生成一个新的表VT9 ，而是生成游标VC9。
（11）top：从游标VC9的开始处选择指定的行数，这里是1行，生成虚拟表VT10.
经过上面的过程，最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。
所以以后再写SQL语句的时候，可以按照上面的顺序写SQL语句了，读SQL语句也可以按照上面的顺序去读，做到心里明白。
好了，啰啰嗦嗦说了这么多，上个图吧（真是奇丑无比），一图胜千言，自己做个总结，也希望对大家有所帮助。
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