学业情绪量表对大陆初中生的适用性研究_小宗师专辑：[摘 要] 目的:将学业情绪量表应用于大陆初中生人群,通过对其信度和效度的研究,考察其适用性。方法:采用整群分层抽样的方法,以学业情绪量表对1145名初中生进行施测。结果:学业情绪的克伦巴赫α系数为0.742;验证性因素分析的指标:χ2/df=3.87,GFI=0.86,NNFI=0.88,CFI=0.92,IFI=0.92,RMSEA=0.071。结论:在大陆的文化背景下将学业情绪量表用于初中生群体,具有较好的信度和效度。[关键词] 学业情绪量表 学业情绪 信度 效度一.问题的提出随着课程改革的进一步深入,学生的知识内容难度逐渐加深,越来越多的儿童不能够很好地掌握教学中所要求的知识,造成学习成绩下降,厌学情绪,焦虑,自卑等心理障碍问题也就随之产生。在探讨这些学习不良儿童群体形成原因的时候,除了探讨他们的认知发展水平,认知信息加工机制之外;如今我们逐渐转向从社会性发展水平的角度来进行探讨,而社会性发展中一个不容忽视的主题就是情绪的发展[1]。而当心理学研究者在把他们的调查深入到学校中去的时候,就更加有力地证明了情绪是教育活动情境中一个重要的组成部分,可以说情绪实际上密切参与了教学和学习过程的每一个方面[2]。由此可见,情绪不仅对学习不良儿童来说有着极其重要的意义,而且对其他普通的初中学生也产生了重要的影响。我国学者俞国良认为,学业情绪是指在教学或学习过程中,与学生学业相关的各种情绪体验,包括高兴、厌倦、失望、热虑、气愤等。从学业情绪的定义来看,学业情绪的研究可以大体包括两种研究范式,一种是以学生在学习的过程中所体验到的各种具体的情绪体验为研究范式,另一种是以情绪发生的情境为研究范式。二.研究方法1.研究对象本研究采用分层整群随机抽样的方法,从湖南省长沙市,岳阳市,永州市,吉首市四个地区选取6所初中,总共23个教学班,共发放问卷1262份。收回调查问卷1224份,回收率为96.9%,剔除无效问卷79份(信息不全或答案连续20个重复)后,保留有效被试1145名,有效率为93.5%。2.研究工具和方法采用Likert七点量表,受试者阅读每一题的叙述,依据平常大多数的情况填答,凡答“强烈不同意”得一分,“不同意”得两分,“有些不同意”得三分,“普通”得四分,“有些同意”得五分,“同意”得六分,“强烈同意”得七分在量表适用性的检定上,文永沁依据总样本进行项目分析与因素分析,在项目分析上采用相关分析或内部一致性效标分析法两种方式进行分析,最后删除不具甄别力的1.3.19.20.21题。在因素分析方面,他采用主成分分析,在选用最大变异法进行转轴,共抽取六个因素,分别命名为“正向-期待学业情绪”、“课外学习的负向-期待学业情绪”、“不安的学业情绪”、“生气的学业情绪”、“上课考试的负向-期待的学业情绪”、“正向-消极的学业情绪”[4]。3.数据处理及统计方法本研究使用Epidata3.1软件进行数据录入,并采用SPSS16.0软件及Lisrel8.70软件进行统计分析。三.研究结果与分析1.学业情绪量表的项目区分度分析采用相关分析或内部一致性效标分析法来考察问卷项目区分度。首先,对学业情绪量表中的负性情绪进行转正,然后将每个被试在学业情绪各个项目的得分进行累加,求出每个被试的学业情绪总分;其次,按照量表的总分由高到低顺序排列,取前27%为高分组,取后27% 低分组;用独立样本t检验分析高分组和低分组被试在每个项目上得分的差异性程度,如果T检验值达到了显著性水平(α﹤.05或α﹤.01),表示此项目能甄别受试者反应程度,我们据此为删除项目的判断标准。同时,我们以项目与总分的相关程度作为另一判断依据,当项目与总分相关未达0.05显著水平者,亦删除。综合两者后删去不具甄别力的1,2,19.题。2.学业情绪量表的信效度分析根据台湾学者文永沁对学业情绪量表所划分出来的因子,利用本研究所收集的数据对量表的信度进行了分析,得出全量表的克伦巴赫α系数为0.693,各维度的克伦巴赫α系数在0.535-0.742之间。各因子之间的相关系数和内部一致性系数(α)见表1。注:1=正向期待学业情绪;2=课外学习负向期待学业情绪;3=不安的学业情绪;4=生气的学业情绪;5=正向消极的学业情绪。用Lisrel8.70对台湾学者文永沁所编制的量表进行验证性因素分析,结果发现,他所划分出来的六个维度与本研究所搜集的数据的拟合程度为0。据此,本研究将样本随机分成两半重新进行分析,一半用作探索性因素分析,另一半用作验证性因素分析。对数据进行探索性因素分析的适合度检验的结果明,Kaiser-M eyer-O lk in检验值为0.840,这说明样本大小适合进行因素分析;Bart let t球形检验值为4246.75,显著性水平为0.000,这说明变量间有共享因子的可能性。然后,用主成分分析法提取共同因子,对因子负荷矩阵进行Promax斜交旋转法,并选取因素特征值大于1的因子,根据陡坡图确定6个因素,求出旋转后的因子负荷矩阵。6个因子共解释总方差的58.34%,其中因子1可以解释总方差的23.36%,因子2可以解释总方差的11.45%,因子3可以解释总方差的7.56%,因子4可以解释总方差的5.76%,第五个因子可以解释总方差的5.25%,第六个因子可以解释总方差的4.96%。根据理论的构想,本研究将这六个因子分别命名为:上课与考试正向期待学业情绪;正向消极学业情绪;生气;不安的学业情绪;上课考试的负向期待学业情绪;正向期待学业情绪。进行因子旋转结果表明,项目的因子负荷在0.434～0.834之间。从结果来看,因素分析的6个维度与原量表构想维度存在一定的差异。为了进一步验证新探索出的因子的结构,本研究采用另外一半,用Lisrel8.70对这六个维度进行验证,得出的结果:GFI,CFI,AGFI,NNFI等指标的取值均在0.90左右,RMSEA﹤0.08,即数据不排斥所建立的模型。紧接着对后一半数据进行信度检验,得出全量表的克伦巴赫α系数为0.830,各因子的克伦巴赫α系数在0.551-0.783之间。各因子之间的相关系数和内部一致性系数(α)见表2。注:1=上课与考试正向期待学业情绪;2=正向消极学业情绪;3=生气学业情绪;4=不安学业情绪;5=课外学习正向期待学业情绪。四.讨论除了上世纪70年代以来对考试焦虑进行广泛的研究和在成就情境下对归因为基础的情绪进行研究以外,只有一个对学生的情绪体验的研究,但是它却缺乏实证研究。自从Pekrun2002年提出学业情绪这个概念以来,各国的学者对学业情绪形成了一股实证研究的热潮[5]。通过两次信度分析,我们发现,在本研究的因子模型中,不论是全量表还是各个因子内部一致性系数(全量表:0.830:各个因子:0.551-0.783)都比台湾(全量表:0.693;各个因子:0.535-0.742)的要高。但总的来说,两个因子模型的信度都在可接受的范围内。通过探索性因素分析的结果可以看出,本研究抽出的因子数与台湾学者文永沁所抽出的因子数是一致的,但是,除了正向消极学业情绪、生气和课外学习正向期待学业情绪以外,其余三个维度中的题项归属却存在很大的差异,这可能是造成验证性因素分析中拟合指数为0的主要原因。于是,本研究使用另一半数据对新归属的维度进行了验证,结果显示,各项拟合指标除了χ2/df=3.78稍微略大于3以外,其余的拟合指标基本上符合一定的测量学要求。通过进一步对负荷和修正指数的分析,我们发现,新探索出来的六因子结构模型应用于中国大陆初中生群体具有较好的匹配性,基本符合本研究的理论构想。参 考 文 献[1] 俞国良.学习不良:一个有待拓展和深化的研究领域[J].心理科学进展.2005,5.[2] Schutz P A. Introduction: Emotions in Education[J]. EDUCATIONAL PSYCHOLOGIST. ): 67-68.[3] 俞国良董妍.青少年学业情绪问卷的编制及应用[J].心理学报. ):852-860.[4] 文永沁.低成就学生的情绪调节对学生情绪与偏差行为的影响[D]. 2007.[5] Reinhard Pekrun T G A W. Academic Emotions in Students’ Self-Regulated Learning and Achievement: A Program of Qualitative andQuantitative Research[J].EDUCATIONAL PSYCHOLOGIST.):91-105.■提醒您本文地址：相关文章文档分类：
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文档介绍：
硕士学位论文
基于注意网络测试任务的酒精摄入对注意功能的影响
姓名:邵晓琳
申请学位级别:硕士
专业:应用心理学
指导教师:许百华
摘要注意是记忆力、计算力及判断力等高级认知功能的基础,受到众多学者的广的系统.目前已有一些研究探讨了注意网络的神经解剖机制和神经递质,但酒精摄入前后注意功能的变化,包括警觉网络、定向网络、执行控制网络,以期进一步揭示酒精对注意机制的影响。有酒精依赖的个体。选取酒精耐受性水平中等?堵砀竦卤ぞ凭?褪苄圆庋椤分?被试先在正常状态下完成??馐裕?缓笊闳胍欢?亮康木凭?血液中酒精含量?.?;??至勘淼闹夭庑哦认凳??.??芰勘淼闹夭庑哦认凳??.?,且都达到显著水平。实验研究结果显示:??⒁馔?绲娜?鲎油?纾壕?跬?纭?为血液中酒精含量为??/???保??豕δ芟灾?艿剿鸷?????,定向功泛关注。??????提出注意是一个由警觉、定向,执行控制三个子网络组成对注意网络的影响如何尚不清楚。因此,本研究选取酒精耐受性相当的个体为实验被试,采用注意网络测试???????妒教教至烁鎏逶诰凭?本研究由两个部分组成。研究一翻译并修订了德国研究者????和??????编制的《马格德堡酒精耐受性测验》?????????捎盟婊?檠?姆椒ǎ?诤贾?所高校发放问卷??荩?煅楦昧勘?中文版本的适用性。研究二采用注意网络测试范式研究不同剂量酒精摄入前后注意功能的变化。本研究分为两个实验:实验一,采用《马格德堡酒精耐受性测验》中文版量表和《酒精依赖疾患识别测验》量表筛选被试,后一量表主要用于排除文版量表得分在?—?分之间?椅蘧凭?览档母鎏逦J笛檠芯慷韵???????/???再进行??馐浴J笛槎??邮笛橐坏???皇灾兴婊?∪”皇????,设定的酒精摄入量为血液中酒精含量??/?????坪笸瓿葾?测研究结果表明,???砀竦卤ぞ凭?褪苄圆庋椤分形陌媪勘淼哪诓恳恢滦?信度???????量表的因素结构和德文量表一致,包括两个因素:生理耐受性????????、功能性耐受性????????。生理耐受性分量表的内部一致性系数????还δ苄阅褪苄粤勘淼哪诓恳恢滦韵凳齩【定向网络和执行控制网络在功能上是独立的,靶子呈现状态和线索提示条件对反应时有显著影响;???魄昂笞⒁夤δ芏疾淮嬖谛员鸩钜欤???凭?闳肓?试。?????????????,?
能有所下降但不显著,对执行控制功能的影响也不显著;??凭?闳肓课Q?液中酒精含量??/???时,该剂量酒精显著影响警觉功能、定向功能??.???灾葱锌刂乒δ艿挠跋焐胁幌灾??总的来说,《马格德堡酒精耐受性测验》中文版量表的信效度良好,可用于评估个体的酒精耐受性水平.??茄芯孔⒁夤δ芡??警觉网络、定向网络和执行控制网络?挠行Чぞ摺&凭?跋熳⒁夤δ埽?孀啪凭?闳肓康脑黾樱?凭?对注意功能的破坏作用越大.关键词:注意网络测试注意网络酒精耐受性??
甌??????.????????甌????甌???????????????篈????????????????????????????????????????甒?????????????,??????????瑃????????痑?‘???????????‘?????????癴??????????.????????????????????????????瓸???????,???????????.?,廿?????甀????瑆?????甀???????甀??珻?????甀???/??????甋????????“?????????’.??????琫?????琣???????瓾????????’???????疎?????????,????,???.
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致谢转眼,我的研究生生活已经进入了尾声,回顾过去的时光,感慨万千.两年多的时光里,我很幸福,因为我一直生活在师长、朋友、家人的关心和帮助中。我很庆幸能成为我的导师许百华教授的学生.读研期间,无论在生活上还是反复与我讨论实验方案,一字一句地指导我进行修改,他严肃的科学态度,严谨学习上,许老师始终给予了我极大的关心和指导.尤其在我做论文期间,许老师的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我.真诚地感谢您,您不仅教导我如何做研究,还教会我为人处世的道理.感谢汪永光师兄,从课题的选择到论文的最终完成,师兄始终给予我细心的指导和不懈的支持。在疾控期间,师兄也很照顾我,让我学会了很多脑电、眼动相关的知识,还无私地跟我分享一些想法.感谢潘毅师兄,他为人谦虚、学识渊博,总是不厌其烦地回答我提出的问题。感谢李玉明师兄,赵绪伟师兄、鲁良兵师兄、崔翔宇师兄、陈树林老师、王萌师姐,蒋浩、陈晔、陈丹,范海楠、童丽琛、李琳、余湘娥、李德洲、金红军,感谢你们两年多的指导和帮助.感谢我的大学同学何青青,在我做实验的时候给我提供了很多帮助。最后,感谢我的家人,谢谢你们一直以来的支持和鼓励,让我能够没有后顾之忧地继续在学校无忧无虑地生活.一路走来,有你们相伴的日子真好。感恩每一个人,真心地祝愿你们永远幸福。
基于注意网络测试任务的酒精摄入对注意功能的影响??言的外界环境时,如何选择与当前任务最为相关的信息进行加工处理,忽略无关信即注意是阻止了分心物信息进入知觉还是仅影响反应选择。许多心理学家从不同的角度给予了自己的理论观点和解释:有????????岢龅脑缙谥&跹≡?能机制的实证支持。??????等的研究则深化了注意功能的神经系统并指出分解为三个模块:警觉网络、定向网络、执行控制网络.??????杓屏?注意一直是认知心理学研究的热点之一,研究者试图探究人们面对纷繁复杂息。在注意的基础研究方面,注意选择发生在哪个阶段是长期以来争论的焦点,模型;有????虳??????提出的晚期反应选择模型;有???????的注意资源分配理论;分心物抑制理论、????与???的偏向一竞争模型???等。随着认知神经心理学的兴起,注意的脑机制研究成为热点。认知心理学家通常以信息加工的观点,将复杂的行为和心理功能分解为不同的认知亚成分.????和??????按临床上脑损伤昏迷患者注意功能恢复的过程,将注意分成?龀煞郑杭?凶⒁?????维持注意??????????、选择注意??????????、交替注意?????、分散注意?????????,但是缺乏对注意功了相应的脑区,提出注意是由五个元素构成的一个系统,这五个元素分别是:集中????⒅葱?????、维持?????⒆;????和编码????,这些元素之间相互关联。随着注意功能机制研究的不断深入,???和????在??年提出注意可以分为两个子系统:即前注意系统?????????珹???后注意系统?????????琍??W钪眨琍????⒁夤δ?注意网络测试??????,??范式,为研究注意网络提供了有效的工具.注意功能的脑功能和神经递质研究发现,三个注1
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