符号系统会带来凹透镜成像公式式的变化吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-17 09:27 标签： 球面镜成像公式
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单项选择题数学界引以为豪的是，在现代科学中，只有一种统一的数学符号系统，不同民族的数学家可以很方便地交流成果。从最简单、最基本的阿拉伯数字到最复杂、最深奥的公式，尽管各国的读法不同，然而意义却是互通的。语言学界则完全相反，古今中外各种语言的多样性恰恰是他们研究的主要对象。
从上述陈述中可以推断出，语言学界引以为豪的是(
)。A．在现代科学中，只有一种统一的数学符号系统，而各国都有自己与众不同的语言B．不同民族的数学家可以很方便地交流成果，而各国的语言学家不可能这样交流C．各国数学家使用的数字及公式意义是互通的，而语言学家使用的语言文字各不相同D．数学家研究的主要对象明确单一，语言学家研究的主要对象则丰富多彩
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1A．经常在公元365年前后的墓穴里发现的青铜制纪念花瓶，在蒙科云城也发现了B．在蒙科云城废墟里没有发现在公元365年以后的铸币，但是却有365年前的铸币C．多数现代塞普西路斯历史学家曾经提及，在公元365年前后在附近发生过地震D．在蒙科云城废墟中发现了公元300―400年风格的雕塑2A．有喝啤酒习惯的女性大多喜欢参加体育运动，身体健壮，骨骼密度本来就相对较高B．啤酒中含有的黄豆芽苷元是否能有效防止骨骼老化还有待于进一步研究C．啤酒中的酒精不利于钙质的吸收，而缺钙容易导致骨骼发育不良D．每天喝200毫升啤酒的女性，其骨骼密度高于每天喝500毫升啤酒的女性3A．甲说的都是真话，丙是他的妻子B．乙说的真假交替，他的母亲是戊C．丁说的都是假话，她是甲的姐妹D．戊说的都是真话，丙是她的姐妹4A．星期一B．星期二C．星期四D．星期五5A．喝含有酒精的饮料有害个人健康的事实B．人们需要保护以免受他人的行为对自己造成伤害的原则C．对抽烟和喝酒精饮料做了一个充满感情的指责性描述D．在抽烟的影响与喝含酒精的饮料的影响两者之间做了一个比较
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独立成分分析算法研究和其在功能核磁共振成像中的应用
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大连理工大学
博士学位论文
独立成分分析算法研究及其在功能核磁共振成像中的应用
姓名：钟明军
申请学位级别：博士
专业：运筹学与控制论
指导教师：唐焕文;唐一源
独立成分分析是一种新的数据处理方法，已经成功地应用于语音信号处理、通信、
脸谱识别、神经计算和医学信号处理等众多领域．近年来，扩展的独立成分分析问题受
到越来越多的关注，本论文就具有噪音的独立成分分析进行了一些研究．主要的研究成
1过完整表示的独立成分分析问题是近几年的一个新的研究热点，传统的方法是基
于梯度的方法，需要假设噪音为零，而多数实际问题具有高斯噪音，还需要设定恰当的
迭代步长．本文提出了一个解决过完整表示问题的期望最大(EM)算法．首先用极大后
验估计得到系数的估计值，利用先验分布的单峰对称性，将系数的后验分布表示为高斯
分布的形式，推导出系数后验分布的一阶和二阶统计量．基向量是通过极大似然方法估
计得到的，给定条件统计量，推导出一个EM算法估计基向量并推断出过完整表示的系
数．该方法不需要假设噪音为零，也不需要设定迭代步长．采用文献Leeal，(1999)里
的例子，从两个混合信号中分离出三个源语音信号，这三个估计出的源信号的信噪比分
个方法增大了信号的信噪比．
2．芬兰著名学者Aapo
问题的有效方法，但是需要假设噪音为零．本文提出了一个解决具有噪音的独立成分分析
问题的EM算法，该方法表明源信号的后验分布可以表示为高斯分布的形式，这样就能
给出后验分布的近似条件统计量，并使用期望最大算法求出混合矩阵和高斯噪音协方差
矩阵。实例表明提出的算法可以解决超高斯和亚高斯混合信号的盲源分离问题，与Aapo
3，用变分方法解决具有噪音的独立成分分析问题是近几年出现的一种新技术．独
立成分分析中的关键问题是如何得到后验分布的条件统计量，传统的方法是用蒙特卡洛
模拟估计这个条件统计量，这需要很大的计算量．对于超高斯源信号，作者通过引入一
个变分参数找到了密度函数的一个下界，而这个下界是高斯密度函数的形式，由此得到
后验分布条件统计量的一个标准形式．给定这个条件统计量，就可以利用期望最大算法
来估计模型的参数．实例表明将提出的方法与扩展的信息最大化方法比较，用Amari
a1．(1996)提出的判断准则作为标准，用本文的方法得到的混合矩阵更接近于真实的混合
对于亚高斯源信号，选择Pearson混合模型作为先验分布，同样得到后验分布统计
量的一个标准形式，用期望最大算法求出模型的参数．实例表明该算法能解决当源信号
维数大于混台信号维数时的二进制信号的盲源分离问题，如果用M表示源信号的维数，
大连理工大学博士学位论文
算复杂性．
4．AFNI是一个对fMRI信号进行统计分析的著名软件，神经科学家对它的数学基
础一直缺乏直观的了解，很难灵活的使用该软件，因此，本文详细的讨论了AFNI的数
学基础，特别地讨论了如何用一般的线性模型以及反卷积分析对fMRI信号进行分析，
如何对这个线性模型做假设检验．为了具体的说明问题，本文给出了一个用反卷积方法
分析fMRI数据的例
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超宽带无线通信系统中时变信道估计方法研究
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