平均离差_百度百科
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平均离差也叫DMA指标，是证券市场中判断价格走势偏离均价的一个统计性指标。其英语是Different of Moving Average，所以指标缩写为DMA。
其英语是Different of Moving Average，所以指标缩写为DMA。
判断方法如下：
利用两条不同期间的平均线，计算差值之后，再除以基期天数。这两条平均线可以选择不通参数得出，分别叫做DDA和AMA。
判断原则是：DDA上穿AMA，买进。DDA下穿AMA，卖出。
该指标还可观察其与证券价格的背离。当指标走势与价格走势严重背离时，行情可能随时发生逆转，应当密切关注。什么是DDI指标？什么是方向标准离差指数？股市DDI指标是什么意思？
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什么是DDI指标？什么是方向标准离差指数？股市DDI指标是什么意思？
& DDI原理：1、TR=（最高价-昨日最高价）的绝对值与（最低价-昨日最低价）的绝对值两者之间较大者。绝对值是数轴上一个数所对应的点与原点（点零处）的距离叫做该数绝对值。绝对值只能为非负数。 　　&2、如果（最高价+最低价）&=（昨日最高价+昨日最低价），DMZ=0，最低价指在汇市、股市、期货市场、或其他金融衍生市场，某一金融产品在指定时间区间内的最低成交价格，如：人民币汇率最低价、某股票历史最低价、黄金期货当日最低价。&& & &如果（最高价+最低价）&（昨日最高价+昨日最低价），DMZ=（最高价-昨日最低价）的绝对值与（最低价-昨日最低价）的绝对值中较大值。 　&3、如果（最高价+最低价）&=（昨日最高价+昨日最低价），DMF=0，& & &如果（最高价+最低价）&（昨日最高价+昨日最低价），DMZ=（最高价-昨日最低价）的绝对值与（最低价-昨日最低价）的绝对值中较大值。最高价是指某种币品当日交易中最高格。　指某种证券在每个交易日从开市到收市的交易过程中所产生的最高价格。&4、DIZ=N个周期DMZ的和/（N个周期DMZ的和+N个周期DMF的和）5、DIF=N个周期DMF的和/（N个周期DMF的和+N个周期DMZ的和）6、DDI=DIZ-DIF7、ADDI=DDI在一定周期内的加权平均8、AD=ADDI在一定周期内的简单移动平均用法：（1）分析DDI柱状线，由红变绿(正变负)，；由绿变红，买入信号。（2）ADDI与AD的交叉情况以及背离情况。[1]============================================指标函数的编写TR:=MAX(ABS(HIGH-REF(HIGH,1)),ABS(LOW-REF(LOW,1)));【//（最高价-前一周期最高价）的绝对值与（最低价-前一周期最低价）的绝对值两者之间较大者定义为TR】DMZ:=IFELSE((HIGH+LOW)&=(REF(HIGH,1)+REF(LOW,1)),0,MAX(ABS(HIGH-REF(HIGH,1)),ABS(LOW-REF(LOW,1))));【//如果（最高价+最低价）&=（前一周期最高价+前一周期最低价），DMZ返回0，否则返回TR】DMF:=IFELSE((HIGH+LOW)&=(REF(HIGH,1)+REF(LOW,1)),0,MAX(ABS(HIGH-REF(HIGH,1)),ABS(LOW-REF(LOW,1))));【//如果（最高价+最低价）&=（前一周期最高价+前一周期最低价），DMF返回0，否则返回TR】DIZ:=SUM(DMZ,N)/(SUM(DMZ,N)+SUM(DMF,N));【//N个周期DMZ之和与（N个周期DMZ的和+N个周期DMF的和）作比值】　　DIF:=SUM(DMF,N)/(SUM(DMF,N)+SUM(DMZ,N));//N个周期DMF的和与（N个周期DMF的和+N个周期DMZ的和）作比值　　DDI:=DIZ-DIF;//DIZ与DIF的差值定义为DDI　　ADDI:SMA(DDI,N1,M);//DDI在N1个周期内权重为M的加权平均　　AD:MA(ADDI,M1);//ADDI在M1个周期内的简单移动平均　　CROSS(DDI,0),BPK;//DDI上穿0线做多　　CROSS(0,DDI),SPK;//DDI下穿0线做空　　AUTOFILTER;其中参数N=13,N1=30,M=10,M1=5。
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-> 灰度门限化
1)&&gray level thresholding
灰度门限化
A new gray level thresholding approach to image segmentation based on a fuzzy ART neural network is presented,which can determine automatically the number of classes of and suppress effectively the noise in the given image.
本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效地抑制噪声 。
2)&&Gray Threshold Segmentation
灰度门限分割
3)&&grey level thresholding
灰色梯度门限值
4)&&threshold depth
Non-mature gas and oil mean those whose byried depth is more shallow than the threshold depth of the sedementary organic matter which is transformed into the gas and oil.
未成熟油气是指那些埋藏深度浅于成熟门限深度的沉积有机质生成的油气。
5)&&thresholding
In this paper, an effective approach based on adaptive thresholding and wide line detector to locate and segment the license plate from a capturing image with complicated background is proposed.
本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法 ,解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。
The method of wavelet thresholding based on image denoising is presented.
提出用小波门限化方法对图像的噪声进行处理 。
6)&&threshold quantization
补充资料：公理化方法(见公理化和形式化)
公理化方法(见公理化和形式化)
axiomatical method
　　gongllbuafangfa公理化方法化和形式化。(axiomatieal method)见公理　　
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。问：什么是标准差？答：标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方均后的方根，用σ表示。标准差是方差...
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08-1809-1509-1609-17
04-1904-1709-2904-19
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标准差是什么?标准差(Standard Deviation)
也称均方差(mean square error) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
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标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 因为有两个定义,用在不同的场合:
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1), 外汇术语： 标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。
阐述及应用 简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
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