新突破“中国量子计算机”，真比神威·太湖之光还厉害？7 months ago25收藏分享举报{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[],&title&:&新突破“中国量子计算机”，真比神威·太湖之光还厉害？&,&author&:&liang-zi-wei-48&,&content&:&允中 发自 凹非寺\u003Cbr\u003E量子位 报道 | 公众号 QbitAI\u003Cp\u003E今天中科院微信发布了一个“重磅消息”：中国量子计算机诞生。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这么说多少有一点夸张。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这件事实际上是中科大潘建伟、陆朝阳、朱晓波和浙大王浩华教授等，自主研发了10比特超导量子线路样品，通过发展全局纠缠操作，成功实现了目前世界上最大数目的超导量子比特的纠缠和完整的测量。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E进一步，研究团队利用超导量子线路演示了求解线性方程组的量子算法，证明了通过量子计算的并行性加速求解线性方程组的可行性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E潘建伟说：这是历史上第一台超越早期经典计算机的基于单光子的量子模拟机，为最终实现超越经典计算能力的量子计算奠定了基础。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E官方公布的实验测试声称，该原型机的取样速度比国际同行快至少24000倍，同时，通过和经典算法比较，也比人类历史上第一台电子管计算机(ENIAC)和第一台晶体管计算机(TRADIC)运行速度快10-100倍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E相关报道中还引用了一个例子：“如果现在传统计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就好比飞机”。而且进一步表示：量子计算机对特定问题的处理能力可超过目前最快的“神威·太湖之光”超级计算机。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E潘建伟教授一直在光量子计算机领域进行研究，至少在2007年，潘建伟研究组的“光量子计算机的物理实现和算法应用”，就曾获评中国高等学校十大科技进展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而关于光量子计算机的相关研究，也一直有一些争论。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那么，到底怎么看待量子计算机？真的能比超级计算机“神威·太湖之光”更厉害？超算和人工智能到底有什么关系？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E带着种种疑问，量子位火线对话浪潮人工智能与高性能产品部总经理刘军。尝试找到答案。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E比超算还厉害？\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E对于今天发布的“中国量子计算机”，刘军表示还没有看过具体的产品和论文，但他指出报道中关于自行车和飞机的比喻，以及说量子计算机超越神威·太湖之光的说法，都是不对的。原因有三个：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1）相关产品还没有正式的商业化应用\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2）几年前美国在研究，但只是样机给Google之类的测试，距实际应用还有很远\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3）目前只应用在几个少量领域，多数场景还不行\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外也有朋友对量子位表示，量子计算目前非常依赖算法，只有在解决特定问题时才能起效。而且量子态的长时间存储比较困难，目前还难以支撑大规模计算，相关研究只停留在理论阶段。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E总而言之一句话：应用问题是目前量子计算最核心的问题。大部专业场景还用不上量子计算机，未来可能比较适用于安全性要求高、加密解密等方面的工作。因此刘军说跟神威·太湖之光相比并不合适。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E神威·太湖之光，是我国自主研发的超级计算机，也是目前全球排名第一的超级计算机，速度比第二名“天河二号”快出近两倍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2015年，美国宣布对中国禁售高性能处理器。一年之后，中国就自主研发出超级计算机神威·太湖之光。也是一件相当提气的事情。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E量子位问刘军其中的缘由。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这位业内人士回答说：首先是国家布局早，国防科大和江南计算所都是军方背景的研究队伍，而且国家重视，列入了战略级目标中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其次更直接的是被逼得没办法，像美国对中国禁运，最尖端的部件不给你了，于是刺激了中国必须要自主开发做这个事情——美国人实际上干了一件很愚蠢的事情。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E超级计算机神威-太湖之光作为国之重器，目前对于人工智能的不少问题，几乎就像屠龙刀斩蛇一般——实在太委屈了。刘军笑称，现在只有超大规模的科学工程计算仿真问题，才“配”动用这把国家屠龙刀。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E顺着这个话题，继续聊聊超算和人工智能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E早在AlphaGo击败李世石、并让深度神经网络、机器学习和人工智能“闻名”于千家万户之前，以服务器和计算力为主业的浪潮内部，就已经在早几年里感知到了这种变化。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E特别是对刘军来说，这种AI大潮汹涌而至的感觉，没有人比他更有话语权了。尤其是今年以来，他的头衔从浪潮集团高性能服务器产品部总经理，新近变更为了浪潮人工智能与高性能产品部总经理。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而更重要的是这种title变化背后展现出的AI产业趋势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果我们把BAT、360、搜狗、今日头条，Face++等企业看作人工智能时代的掘金者，那从“浪潮”这个卖水者背后，也能窥见AI潮水涌动的方向。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E意料之外：GPU本为超算而生\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E在接受量子位专访中，刘军被问到“人工智能”时的第一个反应是：意料之外。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他回忆称，现在这个人工智能热潮让他最明显感知到是3年前，当时还没有AlphaGo大战李世石的史诗级事件，但因为BAT在内的客户，已经开始有了更大计算量和更多计算力方面的业务——“我们把它看作一种新的方法和工具，让我们去处理原来大数据的这些问题。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E之前，刘军未想过超算和AI会带来这样结合性的历史机遇，而从3年前开始，他们感知到一些业务正在变得不同。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E让这一切变得不同的最大变量是GPU的出现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E首先，GPU可能现在已经广为人知，是人工智能中最核心的芯片应用，但GPU的诞生，当时最主要的目的却是希望解决超算和高性能计算中的问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“NVIDIA的创始人黄仁勋发明GPU，当时最主要想做超算和高性能计算。但当时他最主要的竞争对手是Intel，以及更现实的问题是所有的软件都跑在Intel的CPU集群上，所以如何把软件移植过来，是最头疼的问题。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然而意料之外的是，搞神经网络的人发现了GPU，并发现GPU对加速训练的性能提升帮助很大，于是开始带动了整个用GPU来做深入神经网络的热潮。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E互联网公司升级：框架是关键一步\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E毫无疑问，这股浪潮也影响到了中国互联网公司。但在2015年以前，这些公司并不知道如何利用GPU实现神经网络的训练。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刘军表示，当时包括科大讯飞、搜狗和奇虎360等公司，都在寻求解决方案，即如何做应用的迁移优化，而浪潮的角色，就是帮自己的这些超算业务里的客户，把CPU的应用转到GPU上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不过，这并不是一蹴而就的事情。刘军认为当时虽然浪潮服务的客户有了把应用迁移到GPU上的需求，但其中面临最现实的挑战来自“人才”——懂GPU的人实在有限，人力资源也遭遇紧缺。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E于是这其间第二个关键的变量是Caffe之类的框架。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刘军将Caffe的出现比喻成“轮子”，是加快整个AI这辆汽车往前的关键性发明。自此之后，互联网公司和研究人工智能的公司就有了较为便利的工具，能够快速把原来的数据通过深度学习的方法转化成比较强的推理识别的业务应用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“如果没有Caffe这样的框架，现在看到的绝大多数的人工智能可能还在探索怎么编写程序、以及如何实现想要的东西，所以’轮子’出现，整个进度一下子就上升了很多。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E超算和AI因何交汇？\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E当然，除了GPU和Caffe带来的加速，刘军还认为超算的发展变革，正在和人工智能交织在一起，而这也是他的职务变成浪潮人工智能与高性能产品部总经理的原因。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“人工智能”并非为加而加，“高性能”保留也并非没有缘由。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刘军介绍称，目前服务的客户来看，图像分析的样本量级大约为百亿级，而语音分析也达到了十万小时级。随着AI的应用范围拓展，训练数据的样本量越来越大，对并行存储容量和带宽提出了新挑战。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他表示，从高性能计算能力支撑来讲，深度学习需要高容量、高带宽的并行存储，高带宽、低延时的互联网络，需要更大规模的GPU集群，同时需要专用的神经网络芯片。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刘军指出的具体解决方案分线上和线下。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E线下平台方面，主要有X86 CPU同行并行计算和GPU\u002FMIC异构并行计算。因为线下训练涉及的数据量非常大，往往能够达到PB级，计算和通信十分密集，由于深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）等算法往往可扩展性不高，需要在节点内进行高效计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E线上平台方面，则有X86 CPU同构并行计算、GPU\u002FMIC异构并行计算，以及FPGA异构并行计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这种方案主要基于用户请求。由于线上产品往往伴随着亿万级别的用户和用户请求，需要成千上万个节点来实时响应，这就要求线上平台低功耗且高性能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E作为浪潮方面解决方案的直接负责人，刘军认为FPGA正在成为潮流。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E刘军解释称，原来大家一直用的比较多的是CPU，因为CPU大环境比较成熟，部署起来也比较方便。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E现在在训练端大家越来越多的用GPU，所以在前端推断端云端部署的时候，越来越多的人开始部署GPU。因为它的模型直接过来放在上面就可以用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第三个方向也是浪潮在做的FPGA，FPGA的方式天生的就比较适合于并发的低延迟的处理简单的小任务，现在用FPGA在云端处理推理端。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不过现在用户除了广泛接纳CPU、GPU外，他们也正在尝试新的趋势，目前之所以FPGA的异构计算模式成为深度学习选择，核心关键是：低功耗、高性能、易编程。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E值得注意的是，超算和人工智能的实际结合也正在越来越多地发生。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E就在近期结束的ASC2017世界大学生超算竞赛中，全球最快、中国最知名的超级计算机神威-太湖之光就成为了总决赛的计算平台。其中具体领域涵盖超算系统设计、人工智能、基因测序等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而人工智能方面，则基于百度的深度学习开源平台PaddlePaddle，要求参赛者在3000W额定功耗下搭建超算系统竞赛平台、建模计算并对瞬息万变的交通情况做出预测，并且帮助车辆选择最合适的行驶路线。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E竞赛提供给各队伍在上百条道路上约50个工作日的历史交通数据，要求他们预测每条道路在某工作日早高峰的道路交通状况，最终，北京航空航天大学、清华大学、俄罗斯乌拉尔联邦大学等参赛队伍取得了较高精度的交通预测结果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不过，刘军对量子位表示这只是“牛刀小试”。主要目的是希望借助竞赛，培养更多人的兴趣，“让更多人知道它、了解它、熟悉它，为下一步生态圈内的软件开发培养兴趣和习惯。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这也是这位站在超算和AI交叉路口的专家，对目前最大挑战的看法——中国有了自主研发的超算，并且实现了全球最快，但现在还不到“满血”应用和服务于各种工程的爆发期，因为整个软件生态和开发生态还有待建设。（完）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E此前，图灵奖得主\u003Ca 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中国三天内连获两项重大科技突破 速度让全世界吃惊
&　新浪军事编者：为了更好的为读者呈现多样军事内容，满足读者不同阅读需求，共同探讨国内国际战略动态，新浪军事独家推出《深度军情》版块，深度解读军事新闻背后的隐藏态势，立体呈现中国面临的复杂军事战略环境，欢迎关注。
　　进入5月还不到一周，中国在科学技术领域就实现了两个重大突破：
　　一、5月3日上午，中国科学技术大学潘建伟院士在上海宣布：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生，这个“世界首台”是货真价实的“中国造”。我国科研团队成功构建的光量子计算机，首次演示了超越早期经典计算机的量子计算能力。
　　二、我国首款国际主流水准的国产大型客机C919，5月5日14时许在上海浦东国际机场首飞。C919大型客机最大载客量190人，是中国首款按照最新国际适航标准的干线民用飞机，C919拥有完全自主知识产权，是建设创新型国家的标志性工程。
　　能在一周内有如此两大科技突破的国家，在这个世界上除了美国能做到还有谁？而如果再加上4月的三个大消息，会让人更加觉得振奋。4月份的26日和27日两天，分别是中国首艘国产航母下水和天舟一号货运飞船上天，另外还有095核潜艇开始建造的消息。4月的三大消息也同样是三大突破，001A型航母虽然与美国核动力航母不可比，但在世界上已属除美国航母外最先进的在建航母；天舟一号的突破更厉害，在轨实现加注燃料，在天舟一号之前实现在轨加注应用的只有俄罗斯。至于095核潜艇，根据有限的消息以及现在中国的技术能力，这是一款能与美俄先进核潜艇媲美的核潜艇，战略意义重大。
　　中国在短短三天内就有两个如此重磅的技术突破消息，再加上四月的重磅突破消息，这种快速的技术进步除了让人兴奋之外就是让人震撼和吃惊，事实上全世界都在吃惊中国进步的速度。那么，中国为何现在能取得如此快速的进步？这种快速进步又对中国意味着什么，有什么战略意义呢？
　　中国速度的原动力从哪里来
　　很多人不明白，中国为何近几年在科学技术领域进步如此之快？不仅仅中国人自己不明白，西方发达国家也不明白，全世界真正理解中国速度的人并不多，包括那些所谓的西方专家更多的都是惊叹与辩解，或者当鸵鸟继续中国崩溃论，当然也有借此制造中国威胁论的，不一而足。那么，到底中国科技进步的速度原动力从哪里来呢？在占豪看来，主要来源于五个方面：
　　一、体制优势。
　　中国是中央集权的民主集中制，一方面政权是中央集权，另一方面政治上又民主集中。我们知道，只是中央集权容易独断，独断就容易出现战略性错误，但权力过于分散又影响决策和执行效率。中国的政治体制在这方面取得了辨证与统一，一方面是中央集权保证了决策的高效率与执行的高效率，另一方面又有民主集中制从而避免了专权和独断。如此一来，中央集权的集中力量办大事的体制优势，再结合民主集中制将更多资源配置到需要的领域，使得我们既拥有决策效率又有执行效果，这使得我们在很多领域能够取得更多突破，从而由点带面实现更广泛的突破。
　　二、经济的持续发展。
　　有了高效决策和执行的体制优势，又有巨大的各种生产资料和资源，再加上改革开放与国际市场对接，我国经济改革开放后获得了更快速的发展。经济的可持续发展使得综合国力不断提升，有经济支撑研发什么都会更高效。所以，经济的发展是我国在科技领域取得高速发展的核心要素之一。
　　三、市场优势。
　　中国拥有近14亿人口的市场，而且是各种需求爆发式增长，这种巨大的市场需求增量优势，使得越来越多的资本、技术、管理投入到中国市场，这种巨大的市场优势是驱动我国科技高速发展的根本原因之一。想想看，当年毛主席鼓励生育是多么有意义。
　　四、人才的积累。
　　新中国之初，中国人文盲率达80%，另外20%的非文盲事实上也还有大量只认识几百汉字的半文盲。新中国后，我们国家加速扫盲，并积极推动基础教育。改革开放后，我国高等教育又迎来大发展。现在，我们每年有七百多万大学毕业生，且以理工科为主。这也就意味着，新中国后我们逐渐积累了基数达数亿的理工科人才。有这样的基数，自然就是巨大的人才储备池。这种人才积累，当然会刺激和加速我国在高科技领域的快速发展。以航天领域为例，我国的高端人才基本以三四十岁的年轻人为主，我国航天发展能岂能不快速？
　　五、技术的积累。
　　和很多国家不同，我国从新中国开始就遭到了西方的经济和技术封锁，进入1960年代又遭到苏联的经济和技术封锁，双封锁使得中国不得不自力更生，不得不进行以我为主的技术积累。于是，中国也因祸得福，虽然最初发展有些缓慢，但每一步都是扎扎实实的一步。到了改革开放后，西方发达国家的技术、管理、资金都开始向中国流动，中国在自己原来的技术基础上又吸收了新的科学技术，这些积累由量变逐渐引发质变，近些年我国在科技领域的突破都是得益于此。这其中最典型的是航天技术，我国航天技术以自己为主，现在已经取得了非常巨大的成就，2020年后甚至全世界只有中国有国际空间站，这一切都是数十年积累的结果。
　　三天两大突破的战略意义
　　三天实现两大技术拖，这种震惊世界的事各种分析很多，很多战友还是希望占豪谈谈看法。要谈看法，自然要选一些和其它评论不太一样的视角。三天实现两大突破，至少有如下四大战略意义：
　　一、中国在某个最尖端科技领域罕见实现全面领先。
　　过去，在几乎所有科技领域我们都是跟随者，是别人制定规则，我们遵循规则。在科技领域，拥有技术领先就拥有规则制定权，就拥有更多知识产权，拥有规则制定权和知识产权意味着在未来产业化进程中将会获得巨大利益。然而，在量子通信、量子计算机两个高精尖的领域，我们都实现了领先。
　　量子通信领域，我们2016年实现了全球第一颗量子通信卫星的发射，并且建设了全球第一条量子通信干线网络，这使得我们在量子通信领域取得世界领先地位。
　　而在量子计算机领域，由于美国把研究的重心放在了该领域，一直以来都是美国处于领先地位。但是，让人意外的是自去年我国在量子计算机领域连续取得突破性进展，今年更是建成了第一台光量子计算机。
　　虽然，这台光量子计算机距离实际应用还有很远的距离，但根据潘建伟院士的介绍，量子计算基础研究领域有几个大家共同努力的指标性节点：第一个是展示超越首台电子计算机的计算能力；第二个是展示超越商用CPU的计算能力；第三，展示超越超级计算机的计算能力。我们现在是实现的只是其中的第一步，距离实际应用还有很远的距离，但毕竟是第一个节点性突破，意义重大。
　　根据媒体的报道，曾经有科学家预测，除非量子计算机操控的比特数超过50个，量子计算机才能超过现有的经典计算机。此次，中国科学家的成果为10个超导量子比特，超过了之前由谷歌、美国航天航空局和加州大学圣芭芭拉分校公开报道的9个超导量子比特的纪录。当然，由于美国在量子计算机领域的研究起步早、投入大、人才多，他们依然有某些优势，但现在我们显然已经开始赶上，甚至在某些方面取得些许领先。
　　这些领先，意味着我国将有机会在新的高精尖领域拥有非常大的话语权，甚至拥有大量规则制定权和知识产权，而一旦未来量子通信、量子计算机都取得产业化应用，这些就是我国经济可持续发展的重要技术动力，也是我们在相关科技领域持续领先的基石。在占豪看来，这其中的意义是颠覆性的，未来一旦都能实现，对中国来说具有的战略意义和现实意义无可估量。
　　二、中国在重大战略产业打破西方垄断。
　　在很多重大高端制造产业，西方都拥有垄断地位，航空就是西方垄断的重要产业之一。当今世界，大型客机市场被波音和空客所垄断，整个世界的大型客机市场被美国和西欧瓜分。数据显示，2016年仅仅波音和空客的大型客机营业额就高达一千六百多亿美元。而根据波音公司的分析预估，中国2015年至2035年这20年时间里，中国的大型客机市场规模高达1万亿美元。
　　如此巨大的世界市场和中国市场，我们岂能不去抢占？但是，像航天航空这话总技术在国际上是买不到的，只能自己研发，这就是为何没有其它国家能够挑战波音和空客的根本原因。然而，中国C919的首飞开了个好头，考虑到中国未来20年以万亿计的市场规模，我国必会为此投入巨资研发大型客机。可以预见，未来我国在大型客机领域将会突飞猛进。占豪认为，20年后全球大型客机市场将天下三分，中国的大型客机将会占据一定的市场，将会和波音、空客三分天下。
　　我们知道，之前有人计算过，8亿件衬衫的利润才能顶上一架波音747客机，我们在世界航空市场占据较大份额，相关产业的人均GD自然会因此大幅提升，这就是经济的转型升级。很显然，C919打破西方垄断战略意义重大。
　　三、中国在科技领域正从跟随者转型为第一集团领跑者。
　　从近期中国在航天、军工、航空、计算机通信等领域取得的全面突破，我们完全可以认为中国在科技领域正在从西方的跟随者转型为第一集团的领跑者。譬如，在航天领域，我们已经可以与美俄并列在第一集团；在军工领域，我们也可以和美俄并列在第一集团；在航空领域，我们正在赶上；在计算机通信领域我们甚至取得了一定程度的领先。其它很多领域，我们都正在从追赶着、跟随者转变成领先者或处在第一集团。
　　进入第一集团、成为领跑者意味着什么？意味着我们国家的经济、产业将逐渐从中低端向中高端迈进，我们将从这些产业进步升级中获得越来越多的战略利益、经济利益、军事意义、文化意义······总之，我们国家的地位将会因此大幅提升，我们将逐渐摆脱西方国家的经济剥削。
　　四、将会形成对全球资金、人才的虹吸效应。
　　近几年，在国外的科技人才回国的越来越多。为什么会出现这种现象？其实，是因为中国有了充沛的投资资金，有了更扎实的技术积累，有了更好的科研环境，有了更大规模的市场·····如此，科研自然会更加容易出效果。当中国在科技领域取得越来越多、越来越快的突破时，世界范围内的高精尖科技人才都在看，他们会更加渴望到中国寻求研究的突破，寻求更大的用武之地。所以，在未来的一二十年，会有越来越多的华人科技工作者和外籍科技工作者到中国来工作。
　　面对三天两大突破这种振奋人心的消息，作为中国人感到非常自豪，非常欣慰。中国有这样的脊梁，中华民族伟大复兴指日可待，占豪对此信心满满！（作者署名：占豪）
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