概率论与数理统计公式是一门什么样的学科，学的时候有什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-07 12:22 标签： 概率论与数理统计
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学习概率论与数理统计的基础
概率论与数理统计是一门研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科,其固有的特性使很多学生在初学这门课程时感到困难.本文论述了学习概率论与数理统计的学习基础:排列组合和积分,说明了这两部分内容在学习中的作用,以期对学生有所帮助.
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马鞍山师范高等专科学校
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万方数据电子出版社统计学和概率论哪个先学比较好啊?两门课有什么关系啊?
妙恋wan17740
概率论是统计学的基础,所以学统计学应该先学概率论.当然有些统计学课程简单,只学习数据的整理、指标的计算等,概率论要求不高,也可以不学概率论.实际上你从教材的名称（概率统计）上就可以看出,一般来说应该先学概率、后学统计.
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学习概率论与数理统计的基础
摘 要：概率论与数理统计是一门研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科,其固有的特性使很多学生在初学这门课程时感到困难。本文论述了学习概率论与数理统计的学习基础：排列组合和积分,说明了这两部分内容在学习中的
【题　名】学习概率论与数理统计的基础
【作　者】杨恋波
【机　构】马鞍山师范高等专科学校
【刊　名】《科技信息》2010年 第30期 359-359页　共1页
【关键词】排列组合 古典概率 积分
【文　摘】概率论与数理统计是一门研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科,其固有的特性使很多学生在初学这门课程时感到困难。本文论述了学习概率论与数理统计的学习基础：排列组合和积分,说明了这两部分内容在学习中的作用,以期对学生有所帮助。
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概率论与数理统计学习总结
导读：概率论与数理统计，学习报告，概率论与数理统计学习报告，通过短短一学期的学习，虽然学习、研究地并不深入，通过分析研究得出统计规律性的过程产生了极大地兴趣，我一定会找时间进一步深入地学习它，先简单地介绍一下概率论与数理统计这门学科，概率论是基于给出随机现象的数学模型，数理统计是以概率论为基础，概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门数学学科，概率论与数理统计的理论与方法已经广泛应用于自然科学
概率论与数理统计
学 习 报 告
概率论与数理统计学习报告
通过短短一学期的学习，虽然学习、研究地并不深入，但该课程的每一处内容都有不同的奇妙吸引着我，让我对它在生活中饰演的角色充满遐想；它将我带入了一个由随机变量为桥梁，通过表面偶然性找出其内在规律性，从而与其它的数学分支建立联系的世界，让我对这种进行大量的随机重复实验，通过分析研究得出统计规律性的过程产生了极大地兴趣。我很喜欢这门课程，但也不得不说课后在它上面花的时间并不多，因此学得还不深入，但它真的深深地吸引了我，我一定会找时间进一步深入地学习它。
先简单地介绍一下概率论与数理统计这门学科。
概率论是基于给出随机现象的数学模型，并用数学语言来描述它们，然后研究其基本规律，透过表面的偶然性，找出其内在的规律性，建立随机现象与数学其他分支的桥梁，使得人们可以利用已成熟的数学工具和方法来研究随机现象，进而也为其他数学分支和其他新兴学科提供了解决问题的新思路和新方法。数理统计是以概率论为基础，基于有效的观测、收集、整理、分析带有随机性的数据来研究随机现象，进而对所观察的问题作出推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议。
概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门数学学科。研究随机现象的规律性有其独特的思想方法，它不是寻求出现每一现象的一切物理因素，不能用研究确定性现象的方法研究随机现象，而是承认在所研究的问题中存在一些人们不能认识或者根本不知道的
随机因素作用下，发生随机现象。这样，人们既可以通过试验来观察随机现象，揭示其规律性，作出决策，也可根据实际问题的具体情况找出随机现象的规律，作出决策。
至今，概率论与数理统计的理论与方法已经广泛应用于自然科学、社会科学以及人文科学等各个领域中，并随着计算机的普及，概率论与数理统计已成为处理信息、制定决策的重要理论和方法。它们不仅是许多新兴学科，如信息论、控制论、排队论、可靠性论以及人工智能的数学理论基础，而且与其他领域的新兴学科的相互交叉而产生了许多新的分支和边缘学科，如生物统计、统计物理、数理金融、神经网络统计分析、统计计算等。
概率论应用随机变量与随机变量的概率分布、数字特征及特征函数为数学工具对随机现象进行描述、分析与研究，其前提条件是假设随机变量的概率分布是已知的；而数理统计中作为研究对象的随机变量的概率分布是完全未知的，或者分布类型已知，但其中的某些参数或某些数字特征是未知的。概率论研究问题的方法是从假设、命题、已知的随机现象的事实出发，按一定的逻辑推理得到结论，在方法上是演绎式的。而统计学的方法是归纳式的，从所研究地对象的全体中随机抽取一部分进行试验或观测，以获得试验数据，依据试验数据所获取的信息，对整体进行推断，是归纳而得到结论的。因此掌握它特有的学习方法是很重要的。
在学习的过程中，不论是老师提出的一些希望我们课后讨论的问题还是自己在做作业看书过程中遇到的一些问题都引发了我的一些
思考，或许解答得并不全面甚至还可能是不正确的，但确实是自己的一点思考，提出来以后逐步地去解决完善吧。
&一&随机事件及其概率问题：
（1）事件A=??P(A)?0，那么P(A)?0?A??对吗？
解析：此种说法不对。概率论里说了不可能事件的发生概率是0,但0概率事件可能发生.比如在宇宙中抽一个人，抽到你的概率。这就是一个0概率事件可能发生的例子！
随机变量分连续和离散两种，它们各自的分布描述是不同的。对于离散随机变量，如果它的事件域是有限个事件，则可以认为概率为0的事件一定不会发生，概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的，则还要具体分析。既然0概率事件都是有可能发生的，那么概率趋近于零的事件果然有可能发生，只不过我们平时在处理问题的时候，把概率趋近于零的事件算作0概率事件，只是算作，不是绝对的是。对于连续性随机变量，单个具体点的概率密度值为一有界常数，这个值可以是任意的（包括0和1），但因为点是没有长度的，所以该点的概率密度积分为 0（因为该点概率密度值有界），即该点所对应的事件发生的概率为0，但这个事件仍然是可能发生的，因为这个事件在事件域内。也就是说，概率为0的事件并不一定不会发生。同理，某个点的概率密度值为1，但该点的概率密度积分仍为0，所以概率为1的事件也不一定必然发生。总之，对于连续性随机变量，讨论单个点的概率是没有意义的（都为0），我们讨论的是，这个随机变量落在一个区间内的概率。
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