为什么 绝对z变换收敛域怎么求 求解释

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-01 15:45 标签： 求幂级数的收敛半径
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求期望时为什么级数绝对收敛
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一般概率题目出的离散随机变量求期望的问题是级数收敛的,这样期望就存在,如果不收敛的话,表示期望不存在.这并不是说所有随机变量的期望都存在,如果楼主学过大数定律应该记得辛钦大数定律里面明确要求期望存在.比如柯西分布的期望就不存在,其密度函数为：ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞
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不收敛的话E就没有明确的值了，不存在或者无穷大。绝对收敛的要求 例如存在（-1）^n那就不行了。
扫描下载二维码概率论 例题2不太懂，那个绝对收敛是怎么回事啊，为什么我计算出来后那个值是0，0跟绝对收敛怎么比较_百度知道
概率论 例题2不太懂，那个绝对收敛是怎么回事啊，为什么我计算出来后那个值是0，0跟绝对收敛怎么比较
概率论 例题2不太懂，那个绝对收敛是怎么回事啊，为什么我计算出来后那个值是0，0跟绝对收敛怎么比较啊，求大神
我有更好的答案
分母x的次数是2吗
xfx为奇函数，积分为零，ex就应该为零
但是它说不存在，因为不绝对收敛，我想问0就不绝对收敛吗
级数里边，级数不是绝对收敛就是发散的，类同吧
记住结论吧
积分发散，从而得到ex也是发散，就不存在。
好吧，我错了，我忘了取绝对值
采纳率：88%
来自团队：
被积函数可以等价看为1/x，取绝对值之后广义积分发散，因而也就是不绝对收敛，根据广义积分理论，这个积分是发散的，不存在。
就是这个积分是发散的，可由1/x
p次方广义积分的敛散性得到。
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求绝对收敛和条件收敛的区别，要有例子和图示（简陋点没问题）！
我有更好的答案
1、区别绝对收敛和条件收敛都收敛，但是绝对收敛绝对值仍收敛，条件收敛绝对值发散。2、例子及解答
采纳率：21%
并且这个数列本身也收敛，而条件收敛的数列加绝对值后是发散的，绝对收敛和条件收敛的相同点是：这个数列都是收敛的；不同点是绝对收敛的数列加绝对值后是收敛的，那么这个数列一定收敛。下面明确定义，如果一个数列加绝对值符号后收敛，但这个数列本身却是收敛的，那么称这个数列条件收敛。所以条件收敛可以得出这样的结论：这个数列加绝对值后一定发散，但这个数列本身一定收敛。综上。如果一个数列加绝对值符号后发散，那么称这个数列绝对收敛：这个数列加绝对值后收敛。所以绝对收敛可以得出这样的结论首先要明确一个结论：如果一个数列加上绝对值符号后收敛
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绝对收敛和条件收敛都收敛，但是绝对收敛绝对值仍收敛，条件收敛绝对值发散。
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