必做计量经济学期末试题(附答案) - 百度文库
必做计量经济学期末试题(附答案)
一、单项选择题
1、双对数模型 lnY=lnβ0+β1lnX+μ中，参数β1的含义是 （
A. Y关于X的增长率
B .Y关于X的发展速度
C. Y关于X的弹性
D. Y关于X 的边际变化
2、设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方
程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（
R2k-1)ESS(n-k)
2RSS(k-1)(1-R)n-k)
R2n-k)ESS/(k-1)C．
D． 2TSS(n-k)(1-R)k-1)
3、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则
） ^达到最小值
使minY-Y^达到最小值 A.
使∑Yt-Ytii
t=1n(^达到最小值
使∑Y-Y^达到最小值 C.
使maxYt-Yttt
4、 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，
为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（
5、 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是
A. 参数估计值是无偏非有效的
B. 参数估计量仍具有最小方差性
C. 常用F 检验失效
D. 参数估计量是有偏的
6、 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（
Yt=β0+β1Xt+ut
Yt=E(Yt/X)+μi
D. E(Yt/Xt)=β0+β1Xt
7、 在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。
例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y
对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变
?1，=D量t??0，
1991年以后，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本1991年以前1
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求大神帮忙指导一下期末大作业的几个问题。叫做Implement Simulated Annealing for the Traveling salesman with Euclidean distance.&&[backcolor=rgba(255, 255, 255, 0)]
[backcolor=rgba(255, 255, 255, 0)]教授要求，考虑坐标在10乘10位置上的100个城市，例如，城市的坐标为 (i,j), where i,j = 1,2......10. 代码已经在下面了，但是问题是100个城市没有准确的locate到10乘10的网格上。请大神帮忙把它们准确地放到10乘10的位置上。谢谢！
[backcolor=rgba(255, 255, 255, 0)]R Code:
n=100 # number of cities
M=10^4 # number of iterations
temp=50 # initial temperature
finaltemp=0.1
tempfactor= (temp/finaltemp)^(-1/M)
fixed.itr=5 # number of iteration for a fixed temperature
dist&-function(x1,y1,x2,y2) #computes the Euclidean distance between (x1,y1) and (x2,y2)
& & return(sqrt( ((x1-x2)^2) + ((y1-y2)^2) ))
cost&-function(ord) #computes the total travelling distance of a order of points
& && &p=length(ord)
& && &d=rep(0,p)
& && &&&for(i in 1:(p-1)){
& && && && &d=dist( xlist[ord],ylist[ord],xlist[ord[i+1]],ylist[ord[i+1]] )
& && && && && && && && & }
& & d[p]&- dist( xlist[ord[1]],ylist[ord[1]],xlist[ord[p]],ylist[ord[p]] ) # the distance between the first and last city
cost=sum(d)
return(cost)
cost1=rep(0,M)
numaccept=0 # to keep track of accepting
templist=rep(0,M) # to keep track of temperature
xlist=runif(n,0,2) # generating random points in 2 dimension as to be cities
ylist=runif(n,0,2)
ord=seq(1:n) # initial order for the path
for(i in 1:M){
&&cost1=cost(ord)
&&for(t in 1:(fixed.itr)){
& & # propose to move
& && &a=sample(1:n,2) # randomly choosing two cities
& & result=ord
& & result[a[2]]=ord[a[1]] # swapping
& & result[a[1]]=ord[a[2]] # swapping
& & U=runif(1)
& & if( U & exp( (cost(ord)-cost(result))/temp )){
& && &ord&-result # accept/reject
& && &numaccept &- numaccept + 1 # to compute the acceptance rate
&&templist=temp
&&temp=temp*0.999 # update temperature
&&# temp=tempfactor*temp
library(calibrate)
cat(& iterations = &,M,&\n&)
iterations = 10000
cat(&acceptance rate = &, numaccept/(M*fixed.itr),&\n&)
acceptance rate = 0.4081
plot(xlist,ylist,xlab=&X&,ylab=&Y&,main=&n=10 temp=50 M=10^4 fixed.itr=5&)
textxy(xlist,ylist,(1:n),cx=1)
lines(xlist[ord],ylist[ord])
lines(c(xlist[ord[1]],xlist[ord[n]]),c(ylist[ord[1]],ylist[ord[n]]),cx=&red&)
plot(templist,type='l',main=&temperature cooling down&)
plot(cost1,type='l',main=&Cost(travelling distance) for n=10&)
library(calibrate)
cat(& iterations = &,M,&\n&)
cat(&acceptance rate = &, numaccept/(M*fixed.itr),&\n&)
plot(xlist,ylist,xlab=&X&,ylab=&Y&,main=&n=100 temp=50 M=10^4 fixed.itr=5&)
textxy(xlist,ylist,(1:n),col=1)
lines(xlist[ord],ylist[ord])
lines(c(xlist[ord[1]],xlist[ord[n]]),c(ylist[ord[1]],ylist[ord[n]]),col=&red&)
plot(templist,type='l',main=&temperature cooling down&)
plot(cost1,type='l',main=&Cost(travelling distance) for n=10&)
library(calibrate)
cat(& iterations = &,M,&\n&)
cat(&acceptance rate = &, numaccept/(M*fixed.itr),&\n&)
plot(xlist,ylist,xlab=&X&,ylab=&Y&,main=&n=10 temp=50 M=10^4 fixed.itr=5&)
textxy(xlist,ylist,(1:n),cx=1)
lines(xlist[ord],ylist[ord])
lines(c(xlist[ord[1]],xlist[ord[n]]),c(ylist[ord[1]],ylist[ord[n]]),col=&red&)
plot(templist,type='l',main=&temperature cooling down&)
plot(cost1,type='l',main=&Cost(travelling distance) for n=10&)
载入中......
自己顶一下，希望能有大神相助！~{:soso_e142:}
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论坛法律顾问：王进律师计量经济学，求各位高手做一下这道题. 问题：（1)根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。_百度知道
计量经济学，求各位高手做一下这道题. 问题：（1)根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。
提问者采纳
没猜错模型应该Y=AK^aL^b取数形式做线性归宏观经济面简单模型根据参数估计结资本产弹性0.609劳产弹性0.36结非两者加起几乎等于1符合理论预期kl<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0a007a%显著性通t检验数项没通t检验调整决系数比较高模型拟合较f统计值貌似非通f检验模型设定估计问题掉数项再做试试
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其他1条回答
结报告要没说啊
不好意思忘了。其中Y代表国内生产总值（单位：亿元），K代表资本投入（单位：亿元）和L代表劳动力投入（单位：人）。LOG表示自然对数函数。
我的意思是你要的是线性方程还什么别的？我主要是不知道你这个报告里都要什么东西
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官方公共微信计量经济学一道简单的证明题谢谢~请尽量写得标准详细一些~谢谢老师
异方差导致估计值有偏，不一致，t-统计量和f-统计量无效做park检验用GLS估计，广义最小二乘法，估计方程左右两边同时除以根号下（Xt）证明令vt=ut/zt
zt= 根号下（xt）var（vt）=var（ut）/zt的平方=sigama-squre*xt/xt=sigama-square，是常数，异方差的问题解决了
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