高数极限例题及详解问题！着急！！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-01-29 15:13 标签： 高数问题
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求最小化问题，秩非1矩阵的分解，急！！！！！！！！！！！
最小化问题如下：
min || xx^H-A ||
求出使得上式最小的x。
其中x为向量，x^H为x的共轭转置，A为矩阵。
如果A的秩为1，显然A可以写成A=aa^H的形式，最小化上式的解为x=a；
但是现在A的秩不为1，有没有什么理论的推导或解析可以求出最优的x？不想用matlab工具箱等数值方法。
x应该为A的最大特征向量乘以一个常数。若问题是max || xx^H-A ||，则x对应的是A的最大特征根乘以一个常数。 : Originally posted by suntree4152 at
x应该为A的最大特征向量乘以一个常数。若问题是max || xx^H-A ||，则x对应的是A的最大特征根乘以一个常数。 您好！非常感谢！能详细解释一下吗？我的问题是最小化
min || xx^H-A ||，用你的描述，
是不是解为A的最小特征向量乘以一个常数呢？这样得到的x能保证
|| xx^H-A ||最小吗？理论上怎么解释？ : Originally posted by suntree4152 at
x应该为A的最大特征向量乘以一个常数。若问题是max || xx^H-A ||，则x对应的是A的最大特征根乘以一个常数。 另外，特征值有可能是复数，怎么判断最大最小呢？感谢~ See webpage
/questions/271931/optimal-symmetric-rank-1-approximation
This is related to best approximation of rank 1, or rank r, in symmetric or generalized case of a matrix. : Originally posted by wowhow at
您好！非常感谢！能详细解释一下吗？我的问题是最小化
min || xx^H-A ||，用你的描述，
是不是解为A的最小特征向量乘以一个常数呢？这样得到的x能保证
|| xx^H-A ||最小吗？理论上怎么解释？... 依你的描述， A为复数矩阵，根据A的特征根分解：
A = sum(lambda_i*v_iv_i^H), 其中lambda_i根据模从大到小排序，因此要使得||xx^H - A||最小， xx^H应该为lambda_1*v_iv_i^H, 解得x=sqrt(lambda_1)v_i.您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
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和 i 变成了飞蛾卡拉汉高数问题！急！！！_百度知道
高数问题！急！！！
已解决An insurance company has a portfolio of 100 insurance contracts. Thecompany’s losses on these contracts are independent and identicallydistributed. Each loss X has an exponential distribution with mean5 000 and each policyholder pays a premium of 5 050. Notice that eachpolicyholder pays an amount larger than its expected loss. Determinethe probability that the aggregate loss of the insurance company willexceed the total premiums collected. Use the normal approximation.
提问者采纳
保险公司公文包100保险合同公司些合同损失独立及相等布每损失X均值5000指数布每投保所付保险费5050注意每投保所付总额于所预期损失确定能性合计损失保险公司超总额外费用收集使用态逼近判定保险公司总计损失否超总保费使用态近似值
请问最后答案是不是0.4602
提问者评价
恩！答案是对的！分就给你吧！我已经解决了！谢谢哈！
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其他2条回答
建议先找英文翻译吧、、、、、哥数
英语菜看懂边几词已啊
好的！我试试！有可能不是很准确！你将就下！因为我不太清楚中文的专有名词！大概就是说有一个保险公司里面有100分保单！之后他们的损失是独立的，确立的分布。每个损失是符合指数分布的，他的中数是5000.每个保险人要先预付5050作为保险金。注意的是，每个保险人付的钱大于他们预期耗损。要求当这个保险公司所有的保险损失大于他们所受到的预付金的时候的概率是什么！
少了一个指数的关系式子哦??
。。。。f(x)=入*exp(-入*x)
E[x]=1/入貌似可以约等于正太近似来做！
第一个式子 是 泊松分布哦
E[x]=1/入中的E[x]是什么？？e^x？？？
E[x]是expected value! 不知道中文应该怎么说！不是说他们的中数是5000嘛，E（x）就是5000第一个式子网上的翻译是指数分数！有可能说法不同！
什么问题这是？
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