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淘宝兼职怎么做？淘宝刷单流程有哪些技巧
作者：xuanqiu&
点击量：14143&
　　在淘宝网上做刷单兼职，有哪些技巧？关于这个技巧有两方面是需要注意的，第一，就是的技巧，要如何在淘宝的眼皮底下，做到悄无声息地把网店信誉瞬间提高而不招致淘宝发现处罚；第二，就是懂得辨析淘宝网上的真假刷单兼职，不被欺骗。在这过程中，你一定要明白淘宝兼职是怎么做的？淘宝刷单流程有哪些技巧？
　　通俗一点来说，淘宝刷单兼职就是走一遍网上购物流程。通常做刷单兼职有三种方式：找亲朋好友帮忙刷单、同行QQ群互刷和平台刷。在此，可推荐一个淘宝刷单兼职口碑不错的QT平台，在该平台接兼职最低5元一单，不需要流动资金，任务完成后工资立即返还到支付宝上，月收入还达到3000左右，想做的亲们可以加QQ：咨询了解。
　　不过做的话，通常是主持人接收卖家任务，再把任务分配到群里去，让群里符合条件的刷手进行刷单。淘宝刷单流程主要有哪些方面技巧？
　　1、在淘宝搜索要拍的宝贝关键词，看到宝贝后，点击进去店铺浏览。在这之余，你也可以看一下店里的其他宝贝，看一下其销量、好评、晒图、详情描述等等。尽量模拟真实的购物流程。
　　2、停留时间的控制。正常情况下，当你相中某件宝贝时，你都会在该宝贝的页面上多停留些时间，了解熟悉产品，看是否值得购买，而不是一下子就下单付款的。所以，刷单兼职者们也要尽量模拟这种行为习惯去下单购买宝贝，这样才会提高真实性。
　　3、聊天尽量真实化。淘宝交易，有多少是静静地在你完全没接触客户的情况下，有拍下付款的？很少！多数都是经过咨询才会付款的。所以在这点上，刷单也要刷得真实一点，当中的假聊就是必须的了。
　　此外，说到兼职刷单，平台刷是最常见的刷单手法，有三个平台是直接推荐的：& &&& &
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(开淘网) All Rights Reserved 联系方式 E-mail:kaitao_ QQ: 西格网络 版权所有 中华人民共和国ICP经营许可证编号： 鲁ICP备号-1 常年法律顾问：钟兵律师怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！的评论
#1 楼 回复：怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！
旅游电子相册制作：从化石门国家森林公园:
#2 楼 回复：怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！
最简单的电子相册制作软件使用教程
漂亮的个性相册视频制作教程
（DIY教程）如何简单制作宝宝照片的相册视频呢？
#3 楼 回复：怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！
化复杂为简单，好！！！！！！！！！！
#4 楼 回复：怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！
菜鸟刻录光碟:很简单
#5 楼 回复：怎么做电子相册？照片制作视频如此容易！
D：来，考考你的语言能力！
F：来，还怕你？？！
D：来，把“八百里标兵奔北坡，标兵并排北边跑。”这句话每个字后面加个“了”，再念出来！
F：简单。来了哈。八了北了里了标了兵了奔了北了坡了，标了兵了并了排了兵了跑…………我去，滚！！
你还不是该群组正式成员，不能参与照片制作讨论。编者按：本文作者为 Dan Taylor，从事数字媒体，致力于帮助品牌通过各媒体渠道，扩大品牌在网络上的影响力。
“不测量，无市场”，这是我一直信奉的信条。公司的存亡依靠的是公司的灵活性和他们多大程度满足顾客的需求。但首先有个经久不衰的问题需要解答：“我怎么知道顾客想要什么？” 如果你是乔布斯，或许可以放心大胆地说 “顾客想要什么并不是顾客的工作”，但我们不是乔，所以我们需要 A/B 测试。
什么是 A/B 测试？
A/B，又叫分离测试，类似于顾客焦点团体（consumer focus group，形式是小组座谈，商业中常用的调研方法），将一系列内容变化在一定基准（控制组）内进行比较。A/B 测试来自于邮件宣传，发信者（商家）将同一目的内容的不同版本邮寄到目标群体中，测量回应率。根据这些数据，商家可以对以后的直邮的内容做相应修改，往更多回应率的版本走。可以说，这个过程需要花费相当的时间，要获得数据结果并进行微调需要几个季度才能完成。
不过现在在几乎能实现即时反馈的互联网上，广告商和市场人可以在数分钟内进行调整，A/B 测试变得清楚易见。下面，我们将介绍如何在线上广告、电子邮件以及网站上做 A/B 测试。
在开始之前，有一个有关 A/B 测试的规则必须记得：不要一次测试多个变量。这会影响测试中的基准控制。
线上广告的 A/B 测试
只要是在线上打广告，不管是在什么时候或什么网站，通常都不会是单个广告。你需要持续跟踪、测量和调整的通常应该是一系列广告。线上广告形式多样，在这里看文字为主的广告，这是在 Google 和 Facebook 上都能适应的广告形式。Facebook 还提供一个图片展示的位置。
在 A/B 测试开始之前，你必须首先要了解你广告的重点在哪里，什么是你做广告的主要目的？你是想要点击量，想让用户加入你的邮箱列表，还是想让他们走进店里消费优惠券？如果没有清楚定义好的目标，A/B 测试结果不会起太大作用，日后的改进也会变得更加困难。
现在，假设你是一个开摄影工作室的，想做一个返校优惠，在 Facebook 上打广告，为家庭提供 20%的服务优惠。这个广告的标题应该为 “Back-to-School 优惠”，这可以作为广告 A。而广告 B 的标题可以是 “十一之前打八折！”
在这个案例中，你可以测试哪一个广告得分高（如，获得更高的点击量），并开始测试针对这个广告的改进版本。如果广告 A 得分高，你可以开始对这个广告进行提炼，让广告 A 不再变化，成为你广告的控制组，即之后广告改进的基准。我常常会做两组以上的测试，将广告 B 换一下，以确保测试的正确性。
在你确定好了广告的控制组后，A/B 测试才真正开始。广告的标题会是你想一遍遍测试的要素，而 “免费！” 的效果其实不一定有你想象得这么好。
同样地，除了标题，你还会不断地想更新迭代你的广告文案，但你需要始终牢记你的最终目的。如果广告 C 表现得比 B 好，但又没有 A 这么好，你需要知道 B 和 C 之间改变的要素是什么。如果可以剖析比较广告 A 和 C，那么就可以将两个广告中好的成分组合成为一个广告 D。而一旦 D 出现并试运行，也是创造广告 E 和 F 的时候了，你可以进一步完善你的广告消息。
而 Facebook 广告还提供一个有趣的第三个要素，也就是图片。我们都知道一张好图可以带来的力量，特别是在 Facebook 里的时候。和之前的两个要素——标题，文案一样，你需要用不同的图片做实验，去看哪张图能和你的目标群体产生共鸣。
我的建议是至少用 5 张不同的图进行测试，如果你够上心，你还可以用 20 张图试试看。或许一张有笑脸的一家子会是这个例子中最好的图片。当然，也有可能是你的商标，或者一个打八折的字样。直觉是很棒的，不应该被忽视。但这都没有一个 A/B 测试来得实事求是。
测试多少个样本？
A/B 测试者通常会问：一共需要多少个样本？越多越好。你跑的样本量越大，结果就会越精确。但为了计算容易，至少要保证每一个测试组拥有 100 次点击。在这之后，你就会有反映这个广告比其他广告更好的清晰数据，然后可以暂停表现不佳的广告并开始下一组的 A/B 测试。
Google Adwords 和 Facebook 都提供 A/B 测试服务，而提供这一服务的其他广告服务上应该不在少数。
在 A/B 测试当中还要谨记的是，你会获得各种不同的见解和洞察，最好将这些洞察在心中铭记一年。广告就像头从不被喂饱的野兽。一旦你已经将广告改好并呈现了最好的状态，你就该创造新的广告了，因为你的目标群体已经看过原版广告的多个版本，而顾客可是很善变的。
但当你开始创造下一系列广告时，你并不需要重头开始，你可以通过之前的 A/B 测试中获得的经验进行比较。如果一张 “打八折” 字样的图对于你的目标群体来说很有效，那么你可以在下个广告中对图片颜色、字型、字体大小等进行修改，然后再重新开始测量和改进过程。在有效的图片上对顾客做进一步的刺激。
电子邮件营销的 A/B 测试
在电子邮件营销活动中，A/B 测试也揭示了有关用户的大量有价值的数据。你可以测试邮件主题，邮件频率，是 HTML 还是普通文本格式等等。而反馈中你还能知道自己的用户对怎样的题目有反应，他们更喜欢哪种推销形式。
如果你使用 MailChimp 或者 Aweber 这样的电子邮件营销工具，建立一些 A/B 测试相当容易。这些工具可以让你将不同版本的邮件寄往你所设好的组群当中。
而在电子邮件营销当中，一般需要测试的内容包括：
邮件标题；
发送地址；
一天当中的具体时间；
一周当中的具体某天；
邮件内容文案；
排版和设计；
行为召唤等。
是否需要跟踪查看所有的这些变量？和线上广告相似，答案取决于你的目标是什么。你是想让收信者点击链接还是查看优惠，还是让他们在 Facebook 上加你？在测试之前，请确保你已经有一定的目标。而不管你的目标是什么，以下的三个方面你必须在跟踪当中需要确定的：
打开邮件的概率；
点击的概率；
要求不再发送邮件的概率。
网站上的 A/B 测试
A/B 测试并不止是蜗居在广告和电子邮件营销当中。Netflix，Amazon 和 Google 也同样是 A/B 测试的信徒。可以说你现在看到的 Google 其实是 Google 服务核心下的其中的一个变化版本，带着一个正被测试的元素。
现在你大概已经知道，线上广告或电子邮件营销需要顾客的反馈去修改 “源代码”。但如果是要为网站做 A/B 测试网站内的元素呢？如果你能回想起 Google 在 06年 推出的网站优化工具，那就是网站做 A/B 测试的方向。不过，这个工具要求用户写两组代码，对于非开发者（比如营销人员）来说，他们需要额外地找开发团队帮他们调整其中的一两个元素，这并不够理想。而现在已经有一些服务可以为网站提供包括 A/B 测试、热图、评价表、基准研究等一系列服务。
在哪里使用 A/B 测试
用户体验上的 A/B 测试机会是无止境的。考虑 “立即购买！（Buy Now！）” 按钮在主页上效果不佳的情况，可以尝试改变按钮的形状、大小、颜色或者位置，作为变量 B 进行 A/B 测量。看看这些按钮对于用户来说是推销的辞令还是欢迎的信号。
如果你的网站还在早期的发展阶段，尝试做一些大的改变，并查看你入站流量的反应。
去年在我做的一个项目中，就发生过奇怪的事。我们改变了一个非常小的要素，将 “联系我们” 的标签从左边移到了右边，结果带来了点击量、兴趣和最终销售额的显著增长。为什么会这样？我也不知道，但我知道数据不说谎。绝对不要低估用户的力量，并且要懂得，一个小小的改变也可能带来很大的不同。
如果不相信我说的，可以想想 Google，他们当初可是连工具栏上的颜色选择也要 A/B 测试。
怎样使用 A/B 测试
如果回到几年前，要对网站做 A/B 测试就意味着需要不同的代码集。但现在做 A/B 测试已经很方便。
其中一个我最喜欢的做 A/B 测试的工具就是 Optimizely。这家公司由 Googler Dan Siroker 和 Pete Koomen。Optimizely 只需要鼠标操作就可以在实际上插入或编辑了一行 Javascript 代码。所以营销人员也可以做到进行 A/B 测试。
“局部最大” 问题
尽管我一直将 A/B 测试的好处，但在最后我要说的是，在 A/B 测试中，我们可以很容易地专注于微观细节，但有时候问题在宏观问题上。
来自 HubSpot 的 Steve Hass 曾经告诉我有关 Josh Porter 提出的 “局部最大” 概念。“局部最大” 指的是你在现有设计中所能改善的最大值。改善的有效性只能建立在目前版本之上。所以即使你做了 100 个调整，也只能提高这么多。就好像你可以一改再改，但发出的箭只能抵御这么大的风，而你能做的就是改变箭发出的方向。
所以如果你已经做了你能做的改进，并已经达到了 “局部最大”，那你应该做什么呢？Porter 指出，到了这个阶段，就可以 “停止优化，并回到其他方面的分析，看看下一步能做些什么。主持面谈，做用户测试，问卷调查，问问题。” 这些工具都是传统上帮助考虑 “顾客想要什么” 这一策略的。这个阶段应该考虑的是这些，而不是再做 A/B 测试。
这里讲到的仅仅是 A/B 测试的皮毛，实际上 A/B 测试还可以用在产品设计、电商销售以及价格策略的规划等等。A/B 测试的美好在于，你的顾客正一直为你提供关于他们的最好信息，为何不尽情地将这些信息为自己所用呢？这是 A/B 测试所带来的好心态。
原创文章，作者：raina梦雨“看完这篇还不够？如果你也在创业，并且希望自己的项目被报道，请告诉我们！”
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(2x-y+1)(2x+y+1)怎么做?
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(2x+1+y)(2x+1-y)=4x^2+2x-2xy+2x+1-y+2xy+y-y^2=4x^2+4x-y^2+1
(2x+1+y)(2x+1-y)=(2x+1)^2-y^2=4x^2+4x+1-y^2